Codex від OpenAI та Claude від Anthropic спричиняють революцію у програмуванні, оскільки розробники заявляють, що вони відмовилися від традиційного програмування

Чи померла традиційна програмування? Це питання, яке багато розробників задають собі цього тижня після запуску потужних нових моделей кодування від OpenAI та Anthropic.

Рекомендоване відео

Минулого тижня OpenAI та Anthropic випустили свої відповідні моделі кодування — GPT-5.3-Codex і Claude Opus 4.6, обидві з яких стали значним кроком вперед у можливостях штучного інтелекту для програмування. GPT-5.3-Codex показав значно вищу продуктивність у бенчмарках кодування порівняно з попередніми моделями, тоді як Opus 4.6 представив функцію, яка дозволяє користувачам розгортати автономні команди штучного інтелекту, що можуть одночасно працювати над різними аспектами складних проектів. Обидві моделі можуть писати, тестувати та налагоджувати код з мінімальним людським втручанням — навіть ітеративно покращуючи свою роботу та вдосконалюючи функції перед тим, як представити результати розробникам.

Ці релізи — особливо GPT-5.3-Codex — викликали в онлайн-спільноті своєрідну екзистенціальну кризу серед програмістів. У центрі цього була вірусна стаття, написана Метом Шумером, генеральним директором OthersideAI. Шумер заявив, що «щось клацнуло» після виходу моделей і описав, що штучний інтелект тепер самостійно керує всім циклом розробки — пише десятки тисяч рядків коду, відкриває додатки, тестує функції та ітеративно покращує їх, тоді як розробники просто описують бажаний результат і йдуть геть. Він запропонував, що ці досягнення означають, що штучний інтелект може руйнувати робочі місця більш серйозно, ніж пандемія COVID-19.

Ця стаття викликала змішані реакції. Деякі технологічні лідери погодилися, зокрема співзасновник Reddit Алексіс Оганіан, але інші, зокрема професор Нью-Йоркського університету Гері Маркус, критикували її як «зброєний хайп». (Маркус зазначив, що Шумер не надав жодних даних, що підтверджують твердження про здатність штучного інтелекту писати складні додатки без помилок.) Журналіст Fortune Джеремі Канн також стверджував, що унікальні характеристики кодування — такі як автоматичне тестування — роблять його легшим для повної автоматизації, тоді як автоматизація інших галузей знань може бути більш ускладненою.

Програмісти як ранні adopтери

Для багатьох інженерів деякі попередження Шумера просто відображають їхню поточну реальність. Багато з них кажуть, що вони повністю припинили писати код і тепер покладаються на штучний інтелект для створення коду за їхнім наказом.

Хоча нові релізи дійсно є значущими покращеннями, розробники також зазначають, що індустрія поступово трансформується протягом останнього року, оскільки моделі стають здатними автономно виконувати все більш складні завдання. Хоча розробники у провідних технологічних компаніях здебільшого припинили писати код рядок за рядком, вони не припинили створювати програмне забезпечення — вони стали керівниками систем штучного інтелекту, які роблять за них набір тексту. Навички змінилися з написання коду на архітектуру рішень і керівництво інструментами штучного інтелекту. Деякі стверджують, що нові моделі головним чином «розбивають мильну бульбашку» навколо кодування штучним інтелектом, зробивши людей поза межами програмування усвідомлювати тенденцію, яку інженери відчувають уже кілька місяців.

Під час цього тижня з фінансовими результатами, співвласник Spotify Густав Сьодерстрьом сказав, що найкращі розробники компанії «з грудня не написали жодного рядка коду». Внутрішня система стрімінгового гіганта використовує Claude Code для віддаленого розгортання, дозволяючи інженерам інструктувати штучний інтелект виправляти помилки або додавати функції через Slack на своїх телефонах під час поїздки, а потім об’єднувати завершену роботу у виробництво до того, як вони потраплять до офісу. Сьодерстрьом повідомив, що Spotify випустила понад 50 нових функцій у 2025 році, використовуючи ці робочі процеси.

Навіть у Anthropic інженери активно використовують свої власні інструменти для написання нового коду. Борис Черний, керівник Claude Code, раніше цього місяця повідомив, що він не писав код понад два місяці. Anthropic раніше повідомляв Fortune, що 70% — 90% коду компанії тепер створюється штучним інтелектом.

Самі моделі також досягли рекурсивної віхи: вони тепер суттєво допомагають створювати більш просунуті версії самих себе. OpenAI заявила, що GPT-5.3-Codex «є нашою першою моделлю, яка відіграла ключову роль у створенні себе», що є значним зсувом у тому, як працює розвиток штучного інтелекту. Аналогічно, Черний з Anthropic повідомив, що його команда створила Claude Cowork — не технічну версію Claude Code для управління файлами — приблизно за півтора тижня, здебільшого використовуючи сам Claude Code. Навіть для Claude Code Черний зазначив, що близько 90% його власного коду тепер написано самим Claude Code.

Попри приріст продуктивності, деякі розробники попереджають, що нові інструменти можуть спричинити вигорання. Ветеран-інженер Стів Єгге сказав, що інструменти штучного інтелекту виснажують розробників через перевантаження роботою.

У широко поширеному блозі Єгге описав, як він раптово заснув після довгих сесій кодування, а колеги розглядали можливість встановлення в офісі ліжок для сну. Він стверджує, що залежність від інструментів кодування на базі штучного інтелекту змушує розробників брати на себе нездорові навантаження. «З 10-кратним підвищенням продуктивності, якщо дати інженеру Claude Code, то, коли він стане вільним, його робочий потік принесе цінність, рівну дев’яти додатковим інженерам», — написав він. Але «створення речей за допомогою штучного інтелекту потребує багато людської енергії».