Codex від OpenAI та Claude від Anthropic спричиняють революцію у програмуванні, оскільки розробники заявляють, що вони відмовилися від традиційного програмування

Чи померла традиційна програмна розробка? Це питання, яке багато розробників задають собі цього тижня після запуску потужних нових моделей кодування від OpenAI та Anthropic.

Рекомендоване відео

Минулого тижня OpenAI та Anthropic представили свої відповідні моделі кодування — GPT-5.3-Codex і Claude Opus 4.6, обидві з яких стали значним кроком вперед у можливостях штучного інтелекту для програмування. GPT-5.3-Codex показала значно вищу продуктивність на бенчмарках кодування порівняно з попередніми моделями, тоді як Opus 4.6 запровадила функцію, яка дозволяє користувачам розгортати автономні команди AI-агентів, здатних одночасно працювати над різними аспектами складних проектів. Обидві моделі можуть писати, тестувати та налагоджувати код з мінімальним людським втручанням — навіть самостійно ітеративно вдосконалюючи свою роботу та покращуючи функції перед представленням результатів розробникам.

Ці релізи — особливо GPT-5.3-Codex — викликали в онлайн-середовищі своєрідну екзистенціальну кризу серед програмістів. У центрі цього була вірусна стаття, написана Метом Шумером, генеральним директором OthersideAI. Шумер заявив, що «щось клацнуло» після виходу моделей і описав, що тепер AI-моделі самостійно керують всім циклом розробки — пишуть десятки тисяч рядків коду, відкривають додатки, тестують функції та ітеративно вдосконалюють їх, тоді як розробники просто описують бажаний результат і йдуть. Він запропонував, що ці досягнення означають, що AI може руйнувати робочі місця більш серйозно, ніж пандемія COVID-19.

Ця стаття викликала змішані реакції. Деякі технологічні лідери погодилися, зокрема співзасновник Reddit Алексіс Оганіан, але інші, зокрема професор Нью-Йоркського університету Гері Маркус, критикували її як «зброєний хайп». (Маркус зазначив, що Шумер не надав жодних даних, що підтверджують твердження про здатність AI писати складні додатки без помилок.) Журналіст Fortune Джеремі Канн також стверджував, що унікальні характеристики кодування — такі як автоматичне тестування — роблять його легшим для повної автоматизації, тоді як автоматизація інших галузей знань може бути більш ускладненою.

Програмісти як ранні adopтери

Для багатьох інженерів деякі попередження Шумера просто відображають їхню поточну реальність. Багато з них кажуть, що вони повністю припинили писати код і тепер покладаються на AI для створення коду за їхнім наказом.

Хоча нові релізи дійсно є значущими покращеннями, розробники також зазначають, що індустрія поступово трансформується протягом останнього року, оскільки моделі стають здатними автономно виконувати все більш складні завдання. Хоча розробники у провідних технологічних компаніях здебільшого припинили писати код рядок за рядком, вони не припинили створювати програмне забезпечення — вони стали керівниками AI-систем, які роблять за них набір тексту. Навички змінилися з написання коду на проектування рішень і керівництво інструментами AI. Деякі стверджують, що нові моделі головним чином «розбивають мильну бульбашку» навколо AI-кодування, зробивши людей поза межами програмування усвідомлювати тенденцію, яку інженери відчувають уже кілька місяців.

Під час цього тижневого звіту про доходи співголова Spotify Густав Сьодерстрьом сказав, що найкращі розробники компанії «з грудня не написали жодного рядка коду». Внутрішня система стрімінгового гіганта використовує Claude Code для віддаленого розгортання, дозволяючи інженерам інструктувати AI виправляти помилки або додавати функції через Slack на своїх телефонах під час поїздки, а потім об’єднувати завершену роботу у виробництво до приходу в офіс. Сьодерстрьом повідомив, що Spotify випустила понад 50 нових функцій у 2025 році, використовуючи ці робочі процеси.

Навіть у Anthropic інженери активно використовують свої власні інструменти для написання нового коду. Борис Черний, керівник Claude Code, раніше цього місяця повідомив, що він не писав код понад два місяці. Anthropic раніше повідомляв Fortune, що 70–90% коду компанії тепер створюється штучним інтелектом.

Самі моделі також досягли рекурсивної віхи: вони тепер суттєво допомагають створювати більш просунуті версії самих себе. OpenAI заявила, що GPT-5.3-Codex «є нашою першою моделлю, яка відіграла ключову роль у створенні себе», що є значним зсувом у тому, як працює розвиток AI. Аналогічно, Черний з Anthropic повідомив, що його команда створила Claude Cowork — не технічну версію Claude Code для управління файлами — приблизно за півтора тижня, здебільшого використовуючи сам Claude Code. Навіть для Claude Code Черний зазначив, що близько 90% його власного коду тепер написано самим Claude Code.

Попри приріст продуктивності, деякі розробники попереджають, що нові інструменти можуть спричинити вигорання. Ветеран-інженер Стів Єгге сказав, що інструменти AI виснажують розробників через перевантаження роботою.

У широко поширеному блозі Єгге описав, як він раптово заснув після довгих сесій кодування, а колеги розглядали можливість встановлення в офісі ліжок для сну. Він стверджує, що залежність від інструментів AI для кодування змушує розробників брати на себе нездорові навантаження. «З 10-кратним підвищенням продуктивності, якщо дати інженеру Claude Code, то коли він стане вільним, його робочий потік принесе цінність, еквівалентну роботі дев’яти додаткових інженерів», — написав він. Але «створення речей за допомогою AI потребує багато людської енергії».

**Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері праці Fortune 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході найінноваційніші лідери світу зберуться, щоб дослідити, як AI, людство і стратегія знову переформатовують майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.