Штучний інтелект та робототехніка можуть порушити до 20% фізичних робочих місць у США: ексклюзивно
П’єро Чінгары
Неділя, 22 лютого 2026 року о 4:01 ранку за японським часом, 3 хвилини читання
Генеративний штучний інтелект швидко трансформує програмне забезпечення та інші послуги для білих комірців. Але ще більші зміни можуть відбуватися у фізичній економіці — де автоматизація готується змінити транспортні мережі, логістичні центри та виробничі підприємства.
В ексклюзивному інтерв’ю для Benzinga старший економіст Oxford Economics Ніко Палеш заявив, що до 20% робочої сили США можуть бути високозалежними від фізичної робототехніки та автоматизації протягом наступного десятиліття або двох.
Виробництво, транспорт — понад 50% ролей під загрозою автоматизації
Транспорт і логістика очолюють список, з більш ніж половиною робочих місць у секторі під ризиком через технології самоврядних транспортних засобів та автоматизації складів.
Не пропустіть:
**Ця компанія з енергозбереження вже має контрактів на 185 мільйонів доларів — акції все ще доступні**
**Перед IPO: Як одна компанія тихо закріпила права на понад 500 іконічних персонажів**
Виробництво має 51,1% робочих місць, які можуть бути частково або повністю замінені робототехнікою. Готельний бізнес і харчування — 47,2%, роздрібна торгівля — 40,2%, оптова торгівля — 31,0%, видобувна промисловість — 35,1%.
Палеш оцінює, що в цілому по економіці близько 20% робочої сили може бути впливовим через робототехніку протягом наступного десятиліття або двох.
“Люди, які втрачають свої робочі місця, не обов’язково знайдуть нові,” — сказав він Benzinga.
Ризик структурної безробіття?
На запитання, чи відображає нинішня хвиля штучного інтелекту концепцію креативного руйнування Шумпетера або ж сигналізує про глибші структурні проблеми для ринку праці, Палеш відповів обережно.
У короткостроковій перспективі працівники, яких звільнили з секторів, таких як вантажні перевезення, можуть боротися роками, особливо старші працівники з спеціалізованими навичками.
Тренд: Аналітики відзначають, що мистецтво класу “блакитних фішок” з 1995 року перевищує індекс S&P 500, а дробове інвестування тепер відкриває цей інституційний клас активів для звичайних інвесторів.
50-річний водій вантажівки, чия професія зникає через програмне забезпечення автономних транспортних засобів, навряд чи знайде таку ж кваліфіковану та таку ж високооплачувану роботу в іншому місці.
Окремі громади можуть довго відчувати політичні та економічні наслідки, навіть коли загальні економічні показники виглядають здоровими.
“Для них безробіття, ймовірно, буде значно вищим протягом багатьох років, можливо, все життя,” — сказав він.
З часом, однак, економія витрат і приріст продуктивності зазвичай стимулюють нові інвестиції та створення робочих місць у інших сферах економіки.
“Ми досі не бачили жодних доказів того, що нам потрібно буде бачити масові зменшення людської праці у найближчі десятиліття,” — сказав Палеш, стверджуючи, що історичні технологічні революції зрештою створюють нові сектори та ролі.
Однак, “можливо, існуватиме структурно вищий рівень безробіття для ширшої економіки,” додав він.
Дивіться також: Цей штучний інтелект допомагає компаніям з Fortune 1000 уникати дорогих рекламних помилок — дивіться, чому інвестори звертають увагу
Можливо, найполітично зарядженою складовою хвилі автоматизації є те, що вона робить із розподілом багатства.
Якщо капітал дедалі більше замінює працю, прибутки йдуть тим, хто володіє капіталом — розширюючи вже існуючу прірву між багатими активами та залежними від зарплати.
Однак він не вважає цей результат неминучим.
За його словами, штучний інтелект може також демократизувати можливості — “дати змогу звичайним людям започатковувати власний бізнес, мати свої ідеї” та діяти незалежно від великих корпорацій у способах, раніше недоступних.
Ідея універсального базового доходу, на його думку, була б фінансово можливою лише в “екстремальному сценарії”, коли штучний інтелект спричинить масовий стрибок зростання та значно розширить податкову базу, водночас посилюючи нерівність.
Без масивного приросту продуктивності, поточний рівень державного боргу залишає мало можливостей для таких масштабних програм.
Читайте далі: 1,5 мільйона користувачів вже працюють у цій платформі штучного інтелекту — інвестори все ще можуть приєднатися
Фото: IM Imagery/Shutterstock
Наступне: Покращуйте свою торгівлю за допомогою унікальних ідей та інструментів Benzinga Edge. Клацніть зараз, щоб отримати унікальні інсайти, які допоможуть вам випередити конкурентів на сучасному ринку.
Отримуйте останній аналіз акцій від Benzinga:
APPLE (AAPL): Безкоштовний звіт про аналіз акцій
TESLA (TSLA): Безкоштовний звіт про аналіз акцій
Ця стаття “Штучний інтелект та робототехніка можуть порушити до 20% фізичних робочих місць у США: ексклюзивно” спочатку з’явилася на Benzinga.com
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та робототехніка можуть порушити до 20% фізичних робочих місць у США: ексклюзив
Штучний інтелект та робототехніка можуть порушити до 20% фізичних робочих місць у США: ексклюзивно
П’єро Чінгары
Неділя, 22 лютого 2026 року о 4:01 ранку за японським часом, 3 хвилини читання
Генеративний штучний інтелект швидко трансформує програмне забезпечення та інші послуги для білих комірців. Але ще більші зміни можуть відбуватися у фізичній економіці — де автоматизація готується змінити транспортні мережі, логістичні центри та виробничі підприємства.
В ексклюзивному інтерв’ю для Benzinga старший економіст Oxford Economics Ніко Палеш заявив, що до 20% робочої сили США можуть бути високозалежними від фізичної робототехніки та автоматизації протягом наступного десятиліття або двох.
Виробництво, транспорт — понад 50% ролей під загрозою автоматизації
Транспорт і логістика очолюють список, з більш ніж половиною робочих місць у секторі під ризиком через технології самоврядних транспортних засобів та автоматизації складів.
Не пропустіть:
Виробництво має 51,1% робочих місць, які можуть бути частково або повністю замінені робототехнікою. Готельний бізнес і харчування — 47,2%, роздрібна торгівля — 40,2%, оптова торгівля — 31,0%, видобувна промисловість — 35,1%.
Палеш оцінює, що в цілому по економіці близько 20% робочої сили може бути впливовим через робототехніку протягом наступного десятиліття або двох.
“Люди, які втрачають свої робочі місця, не обов’язково знайдуть нові,” — сказав він Benzinga.
Ризик структурної безробіття?
На запитання, чи відображає нинішня хвиля штучного інтелекту концепцію креативного руйнування Шумпетера або ж сигналізує про глибші структурні проблеми для ринку праці, Палеш відповів обережно.
У короткостроковій перспективі працівники, яких звільнили з секторів, таких як вантажні перевезення, можуть боротися роками, особливо старші працівники з спеціалізованими навичками.
Тренд: Аналітики відзначають, що мистецтво класу “блакитних фішок” з 1995 року перевищує індекс S&P 500, а дробове інвестування тепер відкриває цей інституційний клас активів для звичайних інвесторів.
50-річний водій вантажівки, чия професія зникає через програмне забезпечення автономних транспортних засобів, навряд чи знайде таку ж кваліфіковану та таку ж високооплачувану роботу в іншому місці.
Окремі громади можуть довго відчувати політичні та економічні наслідки, навіть коли загальні економічні показники виглядають здоровими.
“Для них безробіття, ймовірно, буде значно вищим протягом багатьох років, можливо, все життя,” — сказав він.
З часом, однак, економія витрат і приріст продуктивності зазвичай стимулюють нові інвестиції та створення робочих місць у інших сферах економіки.
“Ми досі не бачили жодних доказів того, що нам потрібно буде бачити масові зменшення людської праці у найближчі десятиліття,” — сказав Палеш, стверджуючи, що історичні технологічні революції зрештою створюють нові сектори та ролі.
Однак, “можливо, існуватиме структурно вищий рівень безробіття для ширшої економіки,” додав він.
Дивіться також: Цей штучний інтелект допомагає компаніям з Fortune 1000 уникати дорогих рекламних помилок — дивіться, чому інвестори звертають увагу
Можливо, найполітично зарядженою складовою хвилі автоматизації є те, що вона робить із розподілом багатства.
Якщо капітал дедалі більше замінює працю, прибутки йдуть тим, хто володіє капіталом — розширюючи вже існуючу прірву між багатими активами та залежними від зарплати.
Однак він не вважає цей результат неминучим.
За його словами, штучний інтелект може також демократизувати можливості — “дати змогу звичайним людям започатковувати власний бізнес, мати свої ідеї” та діяти незалежно від великих корпорацій у способах, раніше недоступних.
Ідея універсального базового доходу, на його думку, була б фінансово можливою лише в “екстремальному сценарії”, коли штучний інтелект спричинить масовий стрибок зростання та значно розширить податкову базу, водночас посилюючи нерівність.
Без масивного приросту продуктивності, поточний рівень державного боргу залишає мало можливостей для таких масштабних програм.
Читайте далі: 1,5 мільйона користувачів вже працюють у цій платформі штучного інтелекту — інвестори все ще можуть приєднатися
Фото: IM Imagery/Shutterstock
Наступне: Покращуйте свою торгівлю за допомогою унікальних ідей та інструментів Benzinga Edge. Клацніть зараз, щоб отримати унікальні інсайти, які допоможуть вам випередити конкурентів на сучасному ринку.
Отримуйте останній аналіз акцій від Benzinga:
Ця стаття “Штучний інтелект та робототехніка можуть порушити до 20% фізичних робочих місць у США: ексклюзивно” спочатку з’явилася на Benzinga.com