Оскільки індустрія рухається за межі традиційних пакетних процесів, фінансові установи стикаються з зростаючим тиском на модернізацію своїх систем управління ліквідністю та впровадження передових технологій, щоб залишатися стійкими та конкурентоспроможними в умовах цілодобового, реального часу середовища.
Успіх у цьому динамічному ринку тепер залежить від здатності швидко та стратегічно адаптуватися. Інвестуючи в надійні API та інструменти інтеграції даних у реальному часі, банки можуть досягти більшої прозорості та контролю над позиціями ліквідності, спростити процеси та знизити операційні витрати.
Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) ще більше підвищує операційну ефективність, дозволяючи отримувати прогнозні аналітики, підвищуючи надійність платіжних систем та покращуючи досвід клієнтів. Ці технології — не просто засоби підтримки, а стають необхідними для підтримки фінансової стабільності та задоволення змінюваних вимог клієнтів у все більш цифровому та миттєвому світі.
Цей звіт висвітлює основні висновки вебінару Finextra, проведеного у співпраці з Tietoevry, за участю галузевих експертів. Дізнайтеся:
* _Недоліки систем ліквідності у світі реального часу;_
* _Аналіз відносин між банком і корпорацією;_
* _Чому API та ШІ є змінювачами правил гри._
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Модернізація управління ліквідністю для банкінгу в реальному часі
Оскільки індустрія рухається за межі традиційних пакетних процесів, фінансові установи стикаються з зростаючим тиском на модернізацію своїх систем управління ліквідністю та впровадження передових технологій, щоб залишатися стійкими та конкурентоспроможними в умовах цілодобового, реального часу середовища.
Успіх у цьому динамічному ринку тепер залежить від здатності швидко та стратегічно адаптуватися. Інвестуючи в надійні API та інструменти інтеграції даних у реальному часі, банки можуть досягти більшої прозорості та контролю над позиціями ліквідності, спростити процеси та знизити операційні витрати.
Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) ще більше підвищує операційну ефективність, дозволяючи отримувати прогнозні аналітики, підвищуючи надійність платіжних систем та покращуючи досвід клієнтів. Ці технології — не просто засоби підтримки, а стають необхідними для підтримки фінансової стабільності та задоволення змінюваних вимог клієнтів у все більш цифровому та миттєвому світі.
Цей звіт висвітлює основні висновки вебінару Finextra, проведеного у співпраці з Tietoevry, за участю галузевих експертів. Дізнайтеся: