Zhibian Technology випустила першу в галузі багатомодальну платформу пам’яті з надзвичайною масштабністю — MemoryLake. Ця платформа вперше об’єднала повний стек можливостей «глибокого розуміння багатомодального контенту, збереження багатомодальної пам’яті, обчислень і управління пам’яттю» у єдину систему, що складається з великої моделі MemoryLake-D1, рушія пам’яті MemoryLake та платформи багатомодального зберігання і обчислень (Relyt Multi-modal Data Cloud). За словами розробників, MemoryLake спрямована на вирішення багатьох фундаментальних проблем, з якими стикаються сучасні підприємства при впровадженні штучного інтелекту, зокрема: «важкість розуміння і злиття багатомодальної інформації», «фрагментація даних, що призводить до розривів у пам’яті», «неточність і ненадійність моделей прийняття рішень», «висока вартість виклику великих моделей», «величезний обсяг корпоративних даних при повільній реакції» тощо. (Щоденник Science and Technology Innovation Board)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Qualitative Technology випустила першу в галузі мультимодальну платформу пам’яті MemoryLake
Zhibian Technology випустила першу в галузі багатомодальну платформу пам’яті з надзвичайною масштабністю — MemoryLake. Ця платформа вперше об’єднала повний стек можливостей «глибокого розуміння багатомодального контенту, збереження багатомодальної пам’яті, обчислень і управління пам’яттю» у єдину систему, що складається з великої моделі MemoryLake-D1, рушія пам’яті MemoryLake та платформи багатомодального зберігання і обчислень (Relyt Multi-modal Data Cloud). За словами розробників, MemoryLake спрямована на вирішення багатьох фундаментальних проблем, з якими стикаються сучасні підприємства при впровадженні штучного інтелекту, зокрема: «важкість розуміння і злиття багатомодальної інформації», «фрагментація даних, що призводить до розривів у пам’яті», «неточність і ненадійність моделей прийняття рішень», «висока вартість виклику великих моделей», «величезний обсяг корпоративних даних при повільній реакції» тощо. (Щоденник Science and Technology Innovation Board)