Більшість людей, побачивши «multi-agent», вважають, що потрібно створювати архітектуру.

Насправді вам просто потрібно змусити модель одночасно мислити з трьох різних точок зору.
Задача, яку виконує рольова промпт, тісно перекривається з основним механізмом агентського рою: примушує модель виходити з різних передумов, створює внутрішню напругу, щоб висновки не слідували одній і тій же логіці. Підхід архітектурників полягає в тому, щоб зробити цей процес явним, розділивши його на окремих агентів, окремий контекст і окремий виклик. Це коштує більше ресурсів, але має високу керованість і підходить для виробничого середовища, яке потребує аудиту.
Однак 90% сценаріїв використання не потребують аудиту, їм потрібна відповідь, яка не має лише одного голосу.
Тут є недооцінений технічний факт: мовна модель спочатку тренується на величезній кількості текстів з різних ролей. Перемикання ролей для неї — не імітація, а активація різних розподілів ваг. Якщо ви даєте їй три ролі, вона справді буде обробляти один і той самий матеріал, використовуючи три різні структури сприйняття.
Складність не у інструментах, а у тому, чи чітко ви сформулювали передумови ролей у промпті.
Якщо сформулювали чітко — один промпт дорівнює рою. Якщо ні — навіть найгарніша архітектура дасть вам три агенти з однаковими відповідями.
---Приклад промпту---
Зараз ви граєте три ролі, окремо обмірковуючи наступний матеріал, а потім обговорюєте його між собою.
Перед початком дайте одне речення, яке визначає: яку проблему має вирішити цей матеріал і яких конкретних результатів потрібно досягти. Всі три ролі повинні виходити з цього визначення і не інтерпретувати ціль по-своєму.