Багато людей, коли розповідають про майбутнє AI, завжди акцентують на розмірі параметрів моделі, але те, що насправді визначає широке застосування AI, — це вартість інференції та доступність.

@dgrid_ai розглядає це як перепроектування AI мережі на рівні інфраструктури. Через розподілені вузли, інтелектуальну маршрутизацію та верифікацію в ланцюзі, система може розподіляти завдання AI інференції між глобальними вузлами, одночасно верифікуючи надійність результатів обчислень через механізми типу Proof of Quality.

Зміна, яку приносить така структура, полягає в тому, що AI інференція почала набувати відкритих властивостей, подібних до Web3 мереж. Будь-який вузол може брати участь у обчисленнях, а розробники можуть безпосередньо викликати AI можливості в ланцюзі.

Коли AI поступово стає відкритою мережевою можливістю, майбутні Web3 додатки будуть не просто фінансовими чи системами даних, а поступово еволюціонуватимуть у справжню екосистему децентралізованих додатків з інтелектуальними можливостями.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate