Polymarket мільйонники: розбір 40 адрес, 100 тисяч транзакцій, лише три способи заробити

Заголовок: «Зруйнувавши рейтинг Polymarket з 40 адресами, заробляти можуть лише три способи»

Автор: Leo

Джерело:

Перепублікація: Mars Finance

Як виглядає стратегія тих, хто заробив на Polymarket мільйон доларів?

За допомогою Data API + даних з блокчейну, ми проаналізували топ-20 рейтингів у двох сферах: спорт і криптовалюти.

40 адрес, понад 100 000 транзакцій, кожна розглянута окремо.

Це не скріншоти дашбордів. Це відтворення кожної покупки, продажу та викупу у вигляді стратегічних дій.

Метод: через Data API Polymarket витягуємо історію транзакцій по кожній адресі, LB API перевіряє прибутки й збитки, а дані з блокчейну REDEEM/MERGE відновлюють реальні грошові потоки. Кожна адреса має від 2000 до 15000 транзакцій.

Після аналізу з’ясувалося, що незалежно від сфери — спорт чи криптовалюти — адреси, що заробляють, поділяються на три типи. Вони грають у зовсім різні ігри, і різниця між ними не в параметрах, а у принципах.

Перший тип: орієнтовані на напрямок, чекають, поки ставка не зіграє

Найприбутковіша стратегія у спортивній сфері — настільки проста, що спершу я не повірив.

З 18 активних адрес 14 — купують, не продаючи. Тримають позицію до розрахунку, при виграші викуповують, при програші — нуль. Не займаються короткостроковими коливаннями.

Так само — купують, але підхід зовсім інший.

swisstony: обсяг транзакцій 4.94 мільярда доларів, рентабельність 1%, чистий прибуток 4.96 мільйона доларів. Автоматично — 353 транзакції за 30 хвилин, охоплює п’ять великих ліг. Заробляє трохи на кожній грі, але обсяг дуже великий.

majorexploiter: рентабельність 39%, максимальна ставка — 990 000 доларів. Більше 600 транзакцій, майже всі — на двох матчах Arsenal. Ризикує великими сумами, і якщо виграє — отримує мільйони.

Обидва підходи — один і той самий: роблять багато ставок або багато купують, і обидва заробляють по кілька мільйонів. Стратегії різні, але спільне — інформаційна перевага щодо подій.

Рейтинг лідерів починає втрачати швидкість

kch123 — перша у спортивному рейтингу, загальний прибуток — 10.35 мільйонів доларів.

Але станом на середину березня за останні 30 днів він втратив 47.9 тисяч доларів. За останні 7 днів його відсоток виграшів — лише 31% (15 перемог, 33 поразки). Всі 14 303 транзакцій — купівлі, жодної продажу. Середній день — 493 транзакції, 74% з них — з інтервалом менше 10 секунд.

Машина, яка заробила мільйон доларів, починає втрачати швидкість. Лише дивлячись на рейтинг, цього не побачиш — потрібно аналізувати дані з блокчейну.

Мій власний тег мене обманює

fengdubiying — 13 місце у спортивному рейтингу, прибуток — 3.13 мільйона доларів.

Я при аналізі поставив йому тег «домінуючий продаж», і здавалося, що він торгує у короткостроковій перспективі.

Розкривши дані: 93.6% повернень — через викуп, продажі — лише 6%. Реальна стратегія — ставка на киберспортивні матчі LoL. Максимальна ставка — 1.58 мільйона доларів (T1 vs KT Rolster), відсоток перемог — 74.4%, співвідношення прибутку і збитків — 7.5 до 1.

Продажі — це його інструмент обмеження збитків, а не основна стратегія. Орієнтуючись лише на співвідношення купівлі-продажу у дашборді, можна помилитися щодо його реальної тактики.

Другий тип: структуровані, заробляють без прогнозів

Рейтинг криптовалют — зовсім інша сфера. Там не ставлять на напрямок, а грають у роль крупного гравця.

Розглянемо топ-5 криптовалют: три — автоматизовані маркет-мейкери, що працюють з бінарними опціонами на зростання/падіння; один — маркет-мейкер, що використовує MERGE для управління запасами за ціновим порогом; один — арбітраж у публічних ICO, з рентабельністю 43.3%.

Малий інвестор ставить на зростання або падіння, а провідні гравці — виступають у ролі маркет-мейкерів.

Як заробляють маркет-мейкери

0x8dxd — маркет-мейкер для BTC на 5/15 хвилин.

94% транзакцій — симетричні ордери, одночасно купують і продають. Працює цілодобово, медіана однієї транзакції — менше 6 доларів. Ціни купівлі — +/– <1 долар, і саме різниця — їхній прибуток. Щонайменше три адреси працюють за цим сценарієм.

Ще один маркет-мейкер — більш екстремальний: майже монополізує ліквідність у категорії Economics. 982 купівлі, жодної продажу, шестизначний PnL. Заробляє на rebate для maker і премії за ліквідність.

Код не гарантує прибутковість

Можливо, здається, що маркетмейкінг — безризиковий спосіб заробітку? На GitHub є open-source бот для маркетмейкінгу на Polymarket, код дуже інженерний: реальний час через WebSocket, три компоненти ризик-менеджменту (стоп-лосс + фіксація волатильності + пауза), автоматичне злиття позицій. Автор визнає: прибутку немає.

Причина — ціноутворення за принципом penny jumping: вставляє ціну на один цент вище за найкращу пропозицію. Простими словами — слідкує за ринком, не має власної здатності ціноутворення.

Навіть найкращий код не гарантує прибутковість — заробіток у маркетмейкінгу залежить від того, наскільки точна ваша модель ціноутворення.

Ще один важливий момент: за даними аналізу часу транзакцій у блокчейні, понад 70% арбітражних прибутків у ринку криптовалют Polymarket отримують боти з затримкою менше 100 мілісекунд. Всього близько 8% гаманців у ринку — прибуткові. Якщо затримка — кілька секунд, це здебільшого — надання ліквідності високочастотним гравцям.

Третій тип: когнітивні, з малими ставками, але з обґрунтованим аналізом

Третій тип адрес — зовсім інший. Транзакцій мало, можливо, всього кілька разів на місяць, але кожна — з дослідженням.

Приклади.

Один адрес у сфері погоди — використовує відкриті дані метеорологічних служб, входить у ринок лише при ймовірності понад 0.77, робить 2-3 угоди на місяць, кожна — кілька тисяч доларів прибутку. Інший — 89% транзакцій — купівля NO, тривалість позиції — місяці, ймовірність не дуже висока, але середній коефіцієнт — понад 9, що дозволяє покривати дрібні збитки великими ставками.

Ще один — у ринку FDV (повний результат) — купує NO за 50-55 центів і отримує 1 долар при закритті. Ймовірність — 100%. Це не випадковість, а недооцінка ціни іншими учасниками.

Але когнітивний підхід — не означає «досить глибоко досліджувати, щоб заробляти». Я аналізував один кейс: хтось використовував 1.37 мільярда рядків історичних даних для побудови матриці ймовірностей відхилень ціни BTC — і при тестуванні показав ідеальні результати, але при реальному застосуванні — зламався. Ефективність ринку швидко зростає, і вже цього місяця знайдені закономірності — арбітражуються.

Справжня перевага когнітивного підходу — глибше розуміння певної сфери, ніж ринкові ціни, а не складність моделей.

Порівняння трьох способів заробітку

Що роблю я

Після аналізу інших — розповім і про себе.

Я одночасно працюю у кількох напрямках: крипто-маркетмейкінг (структурований), спортивне ціноутворення (напрямок), моделювання погодних даних (когнітивний). Кожен — невеликий, без масштабів kch123 із середньодобовою кількістю транзакцій 493, і без обсягу у 4.94 мільярда, як у swisstony.

Після аналізу цих 40 адрес я зрозумів головне: важливо визначити, у якій ігровій системі ти граєш, — це важливіше за оптимізацію будь-яких параметрів.

Якщо ти робиш напрямок без інформаційної переваги — навіть найкраща реалізація — просто здогадка. Якщо ти структурований, але затримки у даних — ти ризикуєш бути «зірваним». Це не мотиваційний спіч, а висновки після аналізу даних.

Зараз кожен напрямок я тестую на малих обсягах, щоб переконатися у наявності переваги, і потім збільшую масштаб. Не потрібно одразу масштабувати — спершу потрібно довести ефективність у одному-двох сферах.

Джерела даних: Polymarket Data API + LB API + дані з Polygon blockchain | Аналіз — січень-березень 2026 року

Хочете спробувати на Polymarket? Спершу визначте, у якій ігровій системі ви граєте.