#加密市场回调 НВідання призвело до великого падіння активів GoldBall, яке очолює компанія NVIDIA. Малоизвестна компанія винесла...

Цього разу, від Ультрамена до Хуана Реньсюна та до Трампа, американці нарешті зламалися: спочатку повністю вірячи у конкуренцію з Китаєм у галузі штучного інтелекту, виявилися перед лицем Huawei, і виявили, що зустрілися з таким самим глибоким пошуком, який був досі добре прихований.
Протягом однієї ночі DeepSeek став хітом в США
У той час, американський штучний інтелект зазнав повного контратаки, знімовлений, абсолютно неспроможний!
Від OpenAI до Anthropic, від Meta до xAI, від Google до Microsoft, всі великі американські фабрики штучного інтелекту навіть і не підозрювали, що підготовка світових топ-моделей потребує 20 тисяч потужних графічних процесорів Nvidia, тоді як DeepSeek R1, що навчався глибоко шукати, взяв на себе лише 1024 слабкіших графічних процесори Nvidia. Ще більш вражаюче те, що DeepSeek R1 з перших кроків відчувати побив Американців гордість - Llama 3.1, GPT-4o, Claude Sonnet 3.5!
Це що означає? Навіть довгий час імітували або навіть боготіли американські великі модельні методи навчання, здавалося б, пішли не в тому напрямку, можливо, ті кілька мільярдів доларів інвестицій, які раніше вкладалися, також можуть бути марною витратою.
це
ЗМІ говорять про виклик вітчизняної штучної інтелектуальної системи OpenAI
справа ще не закінчена, ось проблема: наскільки довго можна продовжувати цей шлях безумству збільшення обчислювальної потужності штучного інтелекту? Зараз у США все зовсім переплутано: якщо продовжувати збільшувати інвестиції,
Meta оголосила зростання капіталовкладень до понад 600 мільярдів доларів США
Це просто жарт, глибокий пошук, безумовно, сміється, не кажучи нічого; якщо вони не збільшують вкладення, самі собою встановлені великі технічні шляхи важко налаштувати, здається, що інших виборів немає.
Якщо лише великі американські компанії не розраховували на все це, то все було б добре, але навіть постачальник обчислювальної потужності штучного інтелекту NVIDIA не уникнув удару: OpenAI, Meta, xAI явно обіцяли шалено купувати GPU, шалено будувати центри обробки даних або суперкомп'ютерні кластери, а результатом став DeepSeek-V3, особливо DeepSeek R1, який протягом однієї ночі розкрив очі Хуан Женьгуаню, колишньому рідкісному NVIDIA GPU, що навіть не так вже й важливо: для тренування найпродуктивніших у світі генеративних моделей штучного інтелекту не потрібно 99999 кристалів H100/H200 GPU, навіть не 9999, навіть не 999.
Очевидно, що таке глибоке дослідження призвело до того, що Хуан Реньсюн раптово злякався: як він може продавати Nvidia, які навіть не міг купити GPU? Це справді велика загадка.
Добре, можливо, Nvidia скоротить виробництво, а капіталізація повернеться до менше 1 трильйона доларів, але що робитиме уряд США? Від обмежень експорту до Китаю, що впливає на різні області, від GPU Nvidia до хмарного AI для центрів обробки даних, обмеження на квоти AI-обчислювальної сили вже встановлені в більш ніж 140 країнах та регіонах.
Що це означає? Коли ще китайська велика модель DeepSeek-V3, особливо DeepSeek R1, не отримала широкої уваги в Китаї, американський уряд голосно заявляв про знищення китайського штучного інтелекту, але коли DeepSeek-V3, особливо DeepSeek R1, здивували весь світ, США стали самі собі копати яму, головне, що китайський штучний інтелект раптово перейшов з тилу на передній план світу.
Стосовно методики навчання великим моделям, американські великі моделі вже не є стандартом, достатньо просто скопіювати підхід DeepSeek в Китаї; щодо обчислювальної потужності штучного інтелекту, американські GPU та центри обробки даних також не є орієнтиром, у майбутньому світова спільнота штучного інтелекту, можливо, вибере використання китайських AI-чіпів та китайських центрів обробки даних! Тож, що таке заборона експорту для США? Найбільшим сюрпризом є те, що Китай випереджає США в галузі штучного інтелекту, і це визначає світову картину штучного інтелекту!