

Mira是一個去中心化驗證網路,致力於解決AI部署中的關鍵可靠性挑戰,推動真正自主的AI系統落地。近期市場表現反映出加密貨幣產業的高度波動,交易量顯示投資人關注度維持在中等水準。最新市場數據顯示,儘管整體市場出現調整,Mira憑藉其驗證基礎設施展現強韌性,並持續吸引開發者目光。
平台技術架構採用基於共識的驗證機制,將AI輸出交由多個獨立模型處理,無需人工介入即可實現數學層級的可驗證性。此機制在醫療、金融、法律等高度重視準確性的領域特別重要。Mira部署於Base區塊鏈,便於接入不斷擴展的生態系統,並保障交易處理效率。
市場數據指出,Mira的市值反映投資人對其AI基礎設施獨特定位的認可。24小時交易活躍,穩定的市場參與度展現出市場對其共識驗證機制的信心。總供給量10億枚及目前流通資料,支撐網路長遠可持續發展。Mira白皮書詳細介紹分散式驗證技術協議,應對AI幻覺,進一步奠定其在加密領域專用基礎設施的地位。
MIRA具備明確的供應架構,透過多方利益關係人進行精細分配。目前流通量僅佔總代幣的一部分,受控釋放機制影響長期市場格局。
| 供應指標 | 數量 | 占比 |
|---|---|---|
| 流通量 | 19,120萬 - 20,390萬 MIRA | 19.12% |
| 總供給量 | 10億 MIRA | 100% |
| 最大供給量 | 10億 MIRA | 100% |
| 鎖定供給量 | 約80,000萬 MIRA | 80.88% |
代幣生成時流通率為19.12%,顯示供應釋放安排審慎。依據Tokenomics公告,6%初始空投即時解鎖,生態儲備自首日起線性釋放,週期為35個月。核心貢獻者、早期投資人及基金會份額均於上線時全面鎖定,後續依計畫分期解鎖。
結構化釋放機制有效避免供給衝擊,確保市場分布的可持續性。約8億枚鎖定代幣意味未來潛在賣壓,市場估值需納入此因素。投資人應密切追蹤解鎖進度,加速解鎖可能在鎖定份額釋放後帶來價格壓力。
MIRA已於多家主流加密貨幣交易所掛牌,建立完善的全球交易基礎設施。多平台策略彰顯項目為全球投資人及交易者提供去中心化AI驗證解決方案的承諾。
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| 當前價格 | 0.1386美元 |
| 24小時成交額 | 1,070,347.69美元 |
| 總代幣供給量 | 1,000,000,000 MIRA |
| 流通量 | 191,200,000 MIRA |
| 流通率 | 19.12% |
| 市值 | 2,650萬美元 |
gate與WhiteBIT等平台同步上線,確保價格競爭力及充足流動性。日成交額超過100萬美元,顯示市場持續關注與良好訂單深度。現有流通量占比約19%,MIRA整體通膨受控。多平台策略降低對單一交易所的依賴,為交易者打造更優執行環境。市值2,650萬美元,彰顯項目在AI賽道區塊鏈生態的早期定位。
截至2025年12月26日,MIRA現價為0.126美元,較市場高點大幅回檔,反映顯著估值收縮。下表直觀展現價格波動軌跡:
| 指標 | 價格 | 變化 |
|---|---|---|
| 現價 | 0.126美元 | — |
| 歷史最高價 | 2.68美元 | -95.28% |
| 歷史最低價 | 0.1122美元 | +12.3% |
| 24小時交易區間 | 0.1383-0.1647美元 | 波動劇烈 |
自2025年9月26日高點下跌95.28%,顯示MIRA本季承受強烈市場壓力。儘管跌幅巨大,現價較2025年12月18日歷史低點0.1122美元仍高出12.3%,顯示市場對底部認同。近期交易區間0.1383-0.1647美元,投資人依然活躍。日成交額約107萬美元,流動性充足。價格下壓反映加密市場整體環境及產業特定阻力,為投資人進入去中心化AI驗證領域帶來獨特風險收益考量。
Mira(MIRA)是一個透過共識機制驗證AI輸出的去中心化區塊鏈協議。MIRA代幣可用於質押、治理與驗證服務,為醫療、金融等關鍵領域AI應用建立信任基礎。
Mira Coin有望迎來市場擴展與應用成長。價格預測顯示,2026年初可能接近0.1100美元。長期而言,Mira將持續強化生態、拓展應用並爭取更大區塊鏈市場份額。
Mira Coin為關注新興區塊鏈項目的投資人提供具吸引力的投資機會。項目基本面穩健,社群採用度持續提升,創新Tokenomics推動其長期價值成長與可持續發展。
Mira Network完全合規且社群基礎穩固。每月持續更新項目進度,展現團隊對生態成長與創新的承諾。
可透過MEXC Global或Hibt等交易所購買Mira Coin,選擇MIRA/USDT交易對。因不支援法幣直接充值,需先在主流交易所購買USDT,再於支援平台兌換MIRA。
Mira Network是一個結合區塊鏈與代幣激勵的去中心化AI驗證平台,核心特色包含去中心化驗證、AI輸出信任層與抗操控能力,主要應用於確保各類場景下AI的準確性、可驗證性與可靠性。











