Figure AI 的商業模式是什麼？Humanoid Robot 如何落地商業化？

隨著大型語言模型（LLM）、視覺 AI 與多模態系統快速進展，Humanoid Robot 開始具備更強的真實世界理解能力。機器人不再是單純的「自動化機械」，而是逐漸演變為「具備推理能力的 AI 勞動力」。

在此趨勢下，Figure AI 被視為最具代表性的商業化玩家之一。與僅強調機器人硬體的公司不同，Figure AI 更注重 AI 系統、數據閉環與真實場景部署，意在建立類似「機器人作業系統」的長期商業模式。

Figure AI 的商業模式是什麼

Figure AI 的商業模式並非單純銷售機器人，而是圍繞「機器人勞動力平台」打造長期的收入體系。

其核心邏輯可歸納為：

• 機器人硬體

• AI 系統

• 企業部署

• 長期服務

這意味著 Figure AI 未來可能更接近雲端運算平台，而非僅僅是機器人製造商。

Humanoid Robot 硬體銷售

最直接的商業模式自然是機器人硬體銷售。

Figure AI 目前主要透過 Figure 01、Figure 02 以及未來的 Figure 03 推進機器人部署。這些機器人未來有望應用於汽車工廠、倉儲物流、零售配送及醫療護理等場景。

對大型企業而言，Humanoid Robot 的價值在於它們能直接適應現有的人類工作環境，無需徹底重建基礎設施。這與傳統工業機器人有明顯區別。

Robot-as-a-Service（RaaS）可能成為核心方向

相較一次性出售機器人，Robot-as-a-Service（RaaS）更被看好作為 Figure AI 的長期核心商業模式。

此模式類似企業 SaaS，企業不必直接購買機器人，而是按月或按年支付服務費用。

Figure AI 則負責：

• 機器人部署

• AI 系統升級

• 維護與維修

對企業客戶而言，這能降低初期成本；對 Figure AI 來說，則代表更穩定的長期現金流。

未來 Humanoid Robot 很可能像「雲端伺服器」一樣，逐步轉向訂閱制商業模式。

Helix AI 可望成為軟體收入來源

Helix AI 是 Figure AI 最重要的技術資產之一。

傳統機器人企業的核心競爭力多來自機械結構與運動控制，但 Figure AI 更強調機器人 AI 系統。Helix AI 採用 Vision-Language-Action（VLA）架構，使機器人能理解真實環境、執行複雜任務並進行自主推理。

長遠來看，Helix AI 本身可能發展為獨立的軟體平台。

Figure AI 未來不僅能銷售機器人，還可能提供：

• Robotics AI API

• 企業機器人系統

• AI Agent 控制平台

若此模式成立，Figure AI 的商業邏輯將更接近 AI 平台公司，而非傳統製造業者。

BMW 合作為什麼重要

BMW 是 Figure AI 目前最重要的商業合作案例之一。

對 Humanoid Robot 產業而言，最大的挑戰並非機器人能否完成展示，而是能否真正投入實際生產環境。

BMW 工廠的部署意味著 Figure AI 已開始驗證機器人在真實工業場景中的商業價值。同時，機器人在工廠中每次執行任務，都將協助 Helix AI 持續訓練。

這種「真實環境數據」未來很可能成為 Humanoid Robot 產業最關鍵的競爭壁壘。

Figure AI 為何強調 BotQ

BotQ 是 Figure AI 的機器人製造體系。

對 Humanoid Robot 產業而言，機器人本體研發只是第一步，真正的難點在於規模化製造。若無法建立成熟的生產體系，機器人成本便始終難以降低。

Figure AI 強調 BotQ，本質上是為了提前布局未來機器人的量產能力。

長遠來看，Humanoid Robot 產業可能逐步形成：

• 標準化製造

• 自動化裝配

• 大規模供應鏈

誰能率先建立機器人製造體系，誰就更可能掌握市場優勢。

Figure AI 未來會進軍家庭市場嗎

目前 Figure AI 主要聚焦工業與物流場景，因為企業場景更容易產生明確的商業價值。

舉例來說，在工廠中機器人能直接取代部分重複性勞動，協助企業降低成本。

但長期而言，家庭機器人可能才是更大的市場。Figure AI 曾展示未來家庭機器人的發展方向，包括家務協助、老人照護與日常任務執行等。

若 Humanoid Robot 能真正進入家庭環境，其市場規模可能遠超智慧型手機。不過，這仍有賴於 AI 推理能力、成本控制以及安全系統進一步成熟。

Figure AI 面臨哪些商業挑戰

儘管市場前景廣闊，Figure AI 仍面臨諸多現實挑戰。

首先是機器人成本問題：高效能 Humanoid Robot 目前仍十分昂貴。

其次是 AI 泛化能力：現實世界遠比工廠生產線複雜，機器人需適應大量不可預測的環境。

此外，機器人的續航力、維護、安全性以及法規監管等問題，也將影響產業發展。

當前 Humanoid Robot 產業仍處於非常早期的階段，因此 Figure AI 更像是在奠定未來機器人經濟的基礎設施。

總結

Figure AI 的商業模式不僅是銷售 Humanoid Robot，更在於打造「AI + Robotics」的平台生態。

透過機器人硬體、Helix AI、Robot-as-a-Service 以及企業自動化系統，Figure AI 正試圖構建真實世界中的 AI 勞動力網路。

BMW 工廠合作、BotQ 製造體系以及 Helix AI 的持續升級，顯示 Figure AI 已從機器人展示公司，逐步轉型為真正的商業化 AI Robotics 平台。

常見問題

Figure AI 如何獲利？

Figure AI 未來可能透過機器人租賃、企業部署、AI 軟體平台以及機器人維護服務來創造收入。

什麼是 Robot-as-a-Service？

Robot-as-a-Service（RaaS）是一種機器人訂閱模式，企業無需購買機器人，而是按月支付使用費用。

Helix AI 會成為獨立產品嗎？

長期來看，Helix AI 有可能發展為獨立的 Robotics AI 平台，用於支援機器人推理與自動化系統。

BMW 為何與 Figure AI 合作？

BMW 希望藉由 Humanoid Robot 提升工廠自動化能力，而 Figure AI 則能獲得真實的工業場景數據。

Figure AI 會進軍家庭機器人市場嗎？

Figure AI 長期可能進入家庭機器人領域，但目前重點仍放在工業與物流場景。

Figure AI 最大的挑戰是什麼？

當前最大的挑戰包括機器人成本、AI 泛化能力、電池續航、安全性以及大規模製造能力。