一項大規模實驗發現,近一半的前沿人工智慧模型回應選擇比特幣作為其首選貨幣工具。研究還揭示了一個明顯的分歧:比特幣用於長期儲蓄,穩定幣用於日常支付。
一項全新、空白範例的實驗測試AI模型如何推理貨幣問題,結果令人震驚:在沒有提示偏見的情況下,比特幣成為首選。
在9,072個回應中,涵蓋36個前沿AI模型,48.3%的回應選擇比特幣作為首選貨幣工具,超過其他選項。值得注意的是,沒有任何提示提及比特幣或暗示特定貨幣。在測試的36個模型中,有22個將比特幣列為整體首選。
在供應商方面,Anthropic模型展現出最強的平均偏好,達68%,其次是DeepSeek(52%)、Google(43%)和xAI(39%)。個別來看,Claude Opus 4.5以91.3%的比率選擇比特幣,領先群雄。
來源:moneyforai.org
最明顯的共識集中在長期儲蓄方面。在價值存儲場景中,79.1%的回應偏好比特幣,遠超穩定幣(6.7%)、法幣(6.0%)甚至以太幣(4.2%)。模型反覆提及比特幣的固定供應、自我保管特性,以及缺乏機構對手方風險。
然而,在日常支付方面,偏好則有所轉變。在交易場景中,穩定幣佔比53.2%,而比特幣為36%。法幣僅佔5.1%,顯示AI系統在概念上將儲蓄工具與消費工具區分開來。
也許最令人好奇的是,86個回應獨立提出能源或計算單位,例如千瓦時或GPU小時,作為原生的計價單位。這些建議在估值提示中自然出現,暗示著新興的“AI原生”貨幣邏輯。
更廣泛的意義在於結構性。AI模型並未趨向於單一主導貨幣,而是傾向於兩層架構:比特幣作為儲蓄層,穩定幣作為交易層。這與歷史上的貨幣系統相似,硬資產支撐價值,而較具流動性的工具則用於商業交易。
隨著AI代理越來越多參與金融市場,從投資組合管理到自主支付,其偏好可能會影響基礎設施需求。如果機器偏好開放、無許可的網路,政策制定者和機構或許需要重新思考未來在AI驅動經濟中的貨幣體系樣貌。
是的,9,072個回應中有48.3%選擇比特幣作為首選貨幣工具,超越法幣和其他加密資產。
模型指出比特幣的固定供應、去中心化,以及獨立於機構對手方是其主要優點。
穩定幣在支付場景中佔53.2%的回應,顯示儲蓄與消費工具之間存在功能性分工。
隨著AI代理在全球範圍內獲得經濟自主權,它們對比特幣和穩定幣的偏好可能會增加對去中心化支付網路和自我保管解決方案的需求。