預測市場因其在預測事件方面的準確性而受到關注，但如今面臨內幕交易指控和道德問題的審查。行業領袖如 Amit Mahensaria 主張在自我監管與必要的政府監督之間取得平衡，以確保道德標準，同時支持創新。
自從預測市場在預測 Donald Trump 2024 年美國總統選戰中幾乎精確無誤後，便引起了廣泛關注。儘管它們作為強大預測工具的實用性日益增加，但這些平台仍受到系統性指控的困擾，範圍從促進內幕交易到產生扭曲激勵和重大道德風險。
儘管全球監管機構和政府已轉向執法——逮捕運營者並禁止特定高賭注合約，但對於更強大、更標準化的監管回應的呼聲正在增加。就在最近，美國立法者提出立法，禁止涉及死亡和戰爭的合約。
關於此類監管的時機和範圍，正出現激烈辯論。就像其他變革性技術的早期階段一樣，支持者認為在這個初期階段進行嚴厲的監管可能會扼殺創新，阻礙其充分成熟。這些支持者認為，預測市場通過匯聚不同信息成為可行的數據，提供了獨特的現實價值。
他們主張採用自我監管框架，而非僵硬的政府命令。這種方法，他們認為，將允許行業建立道德規範並降低風險，同時保持技術與日常生活同步演進的彈性。
P2P體育預測交易所 Pred 的 CEO Amit Mahensaria 同意自我監管是“必備的”。
“任何認真追求長遠的平臺都應該建立誠信基礎設施，無論監管者是否在監督，” Mahensaria 表示。這種自我監管包括實施監控系統、明確結算規則、操縱檢測和透明報告。
然而，Mahensaria 與批評者一致認為，自我監管有其局限性。雖然短期內激勵結構明顯，但歷史表明，行業參與者通常只有在遇到重大危機後才會採取嚴肅行動反對不當行為。
“歷史顯示，完全由自我監管的行業，往往在醜聞迫使討論時才會發現其原則。金融市場、航空、製藥：這個模式是一致的，” Mahensaria 告訴 Bitcoin.com News。
他主張，應採用“適度監管”，設置基準標準而不扼殺預測市場相較傳統方案的結構優勢。在他看來，監管者應專注於結算完整性、交易對手透明度和反操縱措施。
儘管基於區塊鏈的平台普遍受到審查，但專注於可驗證結果且具有自然時間線的平台較少受到反對。Mahensaria 指出，像 Pred 這樣的平台在結構完整性方面具有優勢，尤其是相較於基於政治事件或地緣政治衝突的市場，這些市場的結果可能具有主觀性、易操縱或道德上令人擔憂。
“暗殺、戰爭或政治危機的市場引發了真正的道德關切，行業不應該僅僅因為膽怯而忽視，” Mahensaria 表示。“問題不僅在於這些市場是否能準確結算，更在於它們是否產生扭曲激勵，以及它們匯聚的信息是否值得付出道德代價。”
當被問及在掛牌前應由誰負責篩選投注時，Mahensaria 建議結合平台裁量權與監管框架。他認為，平台必須行使判斷並公開解釋，而監管者則應在明確有害的範疇設置界限。
與此同時，一些支持者正轉向人工智慧來偵測內幕交易，這一願景由 Polymarket、Palantir 和 TWG AI 最近的合作所體現。Mahensaria 認為，行業在這方面目前落後於傳統金融市場。
“AI 在這裡確實有用。核心應用是跨大量數據集的模式識別：識別偏離預期模型的交易行為，這些行為與內幕消息或協調操縱相關，” Mahensaria 解釋。
然而，AI 的使用引入了一個新緊張點：誤報的風險可能會懲罰技術嫻熟的交易者。Mahensaria 堅持，監控必須在保護市場的同時，不懲罰那些使預測市場運作的“敏銳分析”。他認為，AI 標記不應自動觸發懲罰，而應由人類審查並進行情境分析。
“傳統體育交易行業花了數十年時間通過帳戶限制和降低限額來懲罰贏家。這正是預測市場不應該做的事，” Mahensaria 指出。他建議，對內幕交易的最佳防禦不是激進的監控，而是智能的市場設計——拒絕掛牌那些高度易被操縱的市場。
Mahensaria 也強調，區塊鏈層提供了這些誠信努力的重要優勢。
“鏈上預測市場生成每筆交易的透明且不可篡改的記錄，這為 AI 監控系統提供了更豐富的數據集，” 他說。“鏈上透明性與 AI 驅動的分析相結合，創造出比大多數傳統體育交易環境更優越的誠信基礎設施。”
