Gate News 消息，3 月 17 日，錯誤監控平台 Sentry 聯合創始人 David Cramer 今日在 X 平台發文表示，他「完全确信」大語言模型目前不是淨生產力提升工具。Cramer 認為，LLM 雖然降低了開發上手門檻，但持續產生越來越複雜、難以維護的程式碼，從他自身經歷看，正在拖慢長期開發速度。Cramer 特別質疑「agentic engineering」模式，即讓模型自動生成程式碼並直接上線的方式，認為其產出程式碼品質明顯更差，大量積累後成為淨負擔。他指出具體問題包括：在複雜程式碼庫中增量開發時表現差、無法生成符合語言慣用風格的介面，以及「純粹的 slop 測試生成」。Cramer 特別點名 OpenClaw 工具，稱「如果讓我押注，OpenClaw 這類工具因為生成程式碼太多，已經難以自救了（irrecoverable）」，並強調「軟體仍然很難構建，從來都不是關於最小化或最大化程式碼行數的問題」。Cramer 補充說明，以上判斷主要基於他在有正常複雜度的成熟程式碼庫中做功能開發的體驗；他近期貢獻增加的原因是「覺得有意思」而非「變容易了」，認為本質上是心理層面的變化，實際耗時並無本質差異。
