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Sui的方式不僅僅是擴展AI的規模——它在根本上重新思考支撐它的數據基礎設施。
核心問題在於:AI代理越來越多地抓取網絡內容,訓練於創作者的作品,卻沒有得到許可、報酬甚至是署名。這造成了一個破碎的系統,創作者失去對其知識產權的控制,建設者無法驗證所有權聲明,整個生態系統缺乏問責。
這就是區塊鏈數據層變得至關重要的地方。通過將數據來源、所有權權利和歸屬記錄鏈上錨定,我們可以建立明確的補償和歸屬框架。創作者獲得可驗證的作品證明,建設者擁有透明的所有權模型,AI系統在明確的法律和倫理範圍內運作。
這不僅僅是速度問題——更是重建對數據在AI經濟中流動信任的過程。