10 家新興科技公司股票推薦,沒有人在談,但應該要談(但應該要談)

並非所有改變遊戲規則的科技都來自像微軟或Nvidia這樣的知名大廠。儘管大型股一直是頭條新聞的焦點,一些新興科技公司正悄悄打造嚴肅的成長引擎。以下是你需要了解的10家較少人知曉、可能重塑投資組合的公司——如果你能夠早期發現它們。

專業軟體:Tyler Technologies (NYSE: TYL)

政府機關、學校和執法單位需要的不僅僅是通用辦公工具。Tyler Technologies是默默支撐法院案件管理、校車路線規劃、商業許可和支付處理的後台系統,遍布全國各機構。大多數投資者忽略了它,但這個利基軟體市場正快速加速,因為組織對運營效率的需求增加。預計在可預見的未來,隨著人口增長和預算收緊,營收年增約10%。

解讀數據山:Snowflake (NYSE: SNOW)

Snowflake將原始數據轉化為可行的情報。真正的魔法在於:其平台讓非專家也能利用AI從海量數據中提取意義,而不需要擁有機器學習博士學位。成長數據說明一切:營收每年超過20%的增長,預計全球數據分析市場到2034年將以近30%的速度擴展。順風而行。

應對資訊過載:Confluent (NASDAQ: CFLT)

隨著組織被數據流淹沒,Confluent確保資料管道暢通。想像Netflix的視頻串流,但用於工廠、零售商和金融機構,實時更新庫存、客戶和供應鏈資訊。去年,這家價值數十億美元的公司營收接近數十億美元,預計今年成長19%,明年再增18%。數據串流可能不性感,但卻是必需品。

網絡安全變得更智能:Fortinet $9 NASDAQ: FTNT$1

雖然Palo Alto Networks佔據頭條,但Fortinet悄悄打造定制ASIC安全晶片——是唯一大規模進行此類設計的公司。結果?它在Gartner 2024年的SD-WAN排名中超越了較大競爭對手。隨著駭客威脅增加,網絡安全市場預計每年成長約13%,直到2034年。較小、專業的玩家經常超越巨頭。

定制AI晶片:Marvell Technology (NASDAQ: MRVL)

Nvidia獲得所有關注,但Marvell Technology的市值數十億美元掩蓋了其競爭優勢:定制AI加速晶片設計。不要被其適度的數十億美元年營收所迷惑——該公司的專用半導體解決方案正全速運轉。預計今年將有40%以上的成長,明年約20%的增長,隨著對定制AI基礎設施的需求爆炸性增長。

數位廣告新策略:The Trade Desk (NASDAQ: TTD)

The Trade Desk透過第一方和第三方數據,連結廣告主與網路、連網電視和行動裝置上的受眾,實時最大化廣告投資回報率。近期表現:營收達25億美元,年增26%,去年同期成長23%。公司的成長軌跡顯示,這個速度在未來數年都不會放慢。

雲端基礎建設持續擴展:DigitalOcean $60 NYSE: DOCN$6

DigitalOcean或許不那麼閃亮,但卻是不可或缺的。該平台簡化Kubernetes部署,幫助機構建立和部署AI/機器學習技術,並支援資料庫解決方案。高盛預測,雲端運算市場將以每年22%的速度成長直到2030年——DigitalOcean正處於捕捉重要市場份額的有利位置。

AI與藥物發現的結合:Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX)

Recursion顛覆了藥物開發。其平台利用36PB的專有數據,能在數週內(而非數年)虛擬測試藥物候選,成本僅為臨床試驗的一小部分。像羅氏和賽諾菲這樣的高端合作夥伴已在測試這項技術。仍處於早期階段,但經濟前景令人振奮:藥廠現在可以在昂貴的人體試驗前,先用數位方式淘汰弱候選。

拉丁美洲的電商之王:MercadoLibre (NASDAQ: MELI)

常被稱為拉丁美洲的亞馬遜,MercadoLibre在一個比北美落後25年的市場運作——意味著爆炸性的成長潛力。去年,拉丁美洲出貨了1.37億台智慧手機,人口約6.7億。區域電商今年擴展21%,預計在2023-2027年間將翻倍。MercadoLibre將獲得其應有的市場份額。

量子計算的押注:Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI)

雖然IonQ商業化高端量子計算能力,Rigetti Computing則在打造價格合理、適用於大多數短期應用的量子平台。是的,這具有投機性——營收1080萬美元,運營成本卻是百萬美元。但願景令人振奮:在量子技術成為主流之前,推動其普及。預計波動性存在,但潛在的上行空間值得關注。

總結

新興科技公司股票的機會並不僅限於大型股。這10家新興公司正利用AI、雲端基礎建設、專用半導體和垂直軟體解決實際問題。市場經常獎勵早期識別結構性成長動能——而這些公司正同時乘著多股成長風潮。

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