特斯拉未被認可的潛力:為何它值得在最佳AI股票名單中佔有一席之地

大多數投資者錯過的隱藏AI機會

華爾街長期將NvidiaPalantir Technologies視為典型的人工智慧股。Nvidia提供生成式AI的GPU,而Palantir則提供企業級數據分析。然而,一個關鍵的盲點仍然存在:特斯拉(NASDAQ: TSLA),其預期市盈率接近256,市值約1.4兆美元,市場對其基本面仍存在誤解。

根據Wedbush Securities的資深分析師Dan Ives的說法,特斯拉代表了市場上最具吸引力且被低估的AI轉型故事之一。儘管大多數投資者僅將其視為電動車製造商,特斯拉正積極將自己重新定位為AI基礎設施和自動化的強大力量——這一轉變可能重新定義多個萬億美元產業。

雄心勃勃的機器人願景:Optimus作為基石

特斯拉最具大膽的AI計畫是Optimus,其人形機器人平台。儘管仍處於早期階段,Optimus已展現出關鍵能力:協調運動、精確的物體操作,以及穩定執行重複性任務。

使Optimus與競爭機器人努力區別開來的是特斯拉無與倫比的垂直整合。公司將用於自動駕駛車輛的相同視覺神經網絡應用於機器人,使其能感知、導航並與物理環境互動。這種技術協同創造出前所未有的優勢,連Boston Dynamics和Figure AI等競爭對手尚未能在規模上複製。

Elon Musk曾公開表示,Optimus最終可能佔特斯拉長期估值的80%,甚至可能超越汽車和能源業務的總和。如果人形機器人能夠普及,將徹底改變全球勞動經濟,實現與AI對數字工作的顛覆相當的物理任務自動化。

然而,這條路仍充滿挑戰。製造既具能力又經濟的機器是一個非凡的工程難題。競爭對手持續改進設計,但在機器人產業中實現規模盈利仍未證明。

Robotaxi:下一個收入前沿

特斯拉成長路徑的第二支柱是其Robotaxi網絡——一個部署全球自動駕駛車隊,提供按需出行服務的藍圖。想像一個由自駕車完全驅動的Uber平台,產生持續且高利潤的軟體收入,而非依賴單車銷售。

特斯拉現有的製造基礎設施使其能幾乎瞬間啟動數百萬台配備自動駕駛的車輛。雖然Alphabet的Waymo較早進入自動運輸領域,但特斯拉擁有一個關鍵優勢:全球最大、最真實的駕駛數據集,累積數十億英里的行駛數據。這個數據護城河在提升安全性和性能方面可能起到決定性作用。

障礙依然巨大——監管批准、安全驗證和消費者接受度仍不確定。然而,如果特斯拉成功執行,Robotaxi革命可能成為公司和AI驅動出行的轉折點。

硅策略:打造定制AI硬體

這些雄心壯志的背後,是特斯拉向晶片自主權的戰略轉型。公司目前使用Nvidia處理器,但同時開發專屬晶片——AI5和AI6架構,專為其自動駕駛生態系統設計。

這種垂直整合類似Apple的策略:控制硬體與軟體。透過製造定制晶片,特斯拉能優化性能,降低依賴成本,並隨著計算需求擴大實現更高的擴展性。這構成了大多數汽車製造商無法輕易取得的競爭護城河。

特斯拉的Full Self-Driving (FSD)軟體,運行於經過數十億英里實地駕駛訓練的先進神經網絡,這是少數競爭對手難以複製的優勢。定制晶片則將這一優勢放大數倍。

估值現實:樂觀已嵌入,執行為王道

當前的市值反映出市場對特斯拉AI藍圖的高度樂觀。1.4兆美元的市值已經反映出來了來自Robotaxi和Optimus計畫的巨大潛力,這些計畫目前產生的收入微乎其微,仍在積極開發中。

這形成了一個矛盾:特斯拉擁有無與倫比的戰略選擇權和轉型潛力,但也面臨重大執行風險。成功可能開啟兩個全新市場——自動駕駛出行和工業機器人,從根本上改變公司長期發展軌跡,並使其成為最值得擁有的AI股票之一,適合有遠見的投資者。

延遲、監管挫折或競爭壓力加劇都可能限制短期表現。然而,對於相信特斯拉技術願景的投資者來說,這支股票代表了對AI融合、自動化和出行的集中押注——一家公司不僅準備參與下一次產業革命,更有望引領其建設。

真正的問題不在於特斯拉是否能主導這些新興市場,而在於管理層是否能成功掌握執行路徑。對於尋求轉型自動化趨勢的投資者來說,特斯拉是值得認真評估的最佳AI股票之一。

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
暫無留言
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)