Coinbase 一週 AI 最終通牒：布萊恩·阿姆斯特朗為採用率的勇敢推動

Coinbase 執行長 Brian Armstrong 採取了一個非常規的方法來加速人工智慧的整合，他發布了一個全有或全無的命令，要求工程師在僅有的七天內實現 AI 編碼工具，否則將面臨解僱。此舉在公司技術團隊中引發了既有的採用潮流，也帶來了爭議。

改變一切的命令

在最近一次與 Stripe 創始人 John Collison 的播客中，Armstrong 透露了他積極推行策略的細節。他沒有遵循傳統的管理流程，而是繞過部門程序，直接通過 Coinbase 內部的 Slack 頻道公開呼籲。

「我走了偏門，在 all-in Slack 頻道上發帖，」Armstrong 解釋說。「AI 很重要。我們需要你們都學習它，至少要上手。你們暫時不用每天用，直到我們完成一些訓練，但至少要在本週結束前上手。如果不行，我星期六會召開會議，和那些還沒做的人一起討論。」

這位執行長的最後通牒特別針對 GitHub Copilot 和 Cursor 這兩個流行的 AI 編碼助手，作為必須採用的工具。這種逐步推行策略的偏離，成為 Coinbase 技術文化的一個轉折點。

當採用遇到後果

當一些工程師未能在期限內完成任務時，Armstrong 也付諸行動。在星期六的會議中，未遵守規定的員工面臨了立即的後果。「我星期六加入了這個會議，有幾個人還沒做。有些人有合理的理由，因為他們剛從旅行回來，還有一些人沒做，他們被解僱了，」Armstrong 透露。

儘管承認他的強硬執法方式讓一些員工不滿，Armstrong 卻辯稱這是為了組織的清晰運作所必須的。訊息十分明確：在 Coinbase，AI 的採用不是可選的。

AI 現在驅動 Coinbase 三分之一的程式碼

這項命令的成效是顯著的。Armstrong 報告指出，目前人工智慧約佔該交易所所有程式碼產出的三分之一，並且目標在本季末達到 50%。這代表公司在 AI 整合方面的速度大幅提升。

為了保持動能並分享最佳實踐，Coinbase 建立了每月的「AI 快速跑」會議，志願工程師會向領導層和同儕展示他們最有效的 AI 輔助工作流程。公司特別強調那些用這些工具取得最佳成果的團隊。

在速度與安全之間取得平衡

儘管對 AI 採用充滿熱情，Armstrong 強調並非所有開發領域都應該由自動化編碼來完成。「你可能會走得太遠，」他提醒。「你不想讓人馬虎地寫系統來轉移資金。我們鼓勵大家進行程式碼審查，並設置適當的人工檢查機制。」

這種細膩的立場反映了金融基礎設施公司如 Coinbase 面臨的獨特挑戰，因為程式碼品質直接影響用戶安全和資產保護。Armstrong 的策略結合了積極的現代化推進與必要的安全措施。

Coinbase 的策略提供了一個強制技術轉型的案例，展示了領導層如何加速 AI 採用，同時也引發了對加密貨幣產業管理方法的討論。