LogicMark 的最新 AI 創新將長者照護從危機模式轉變為預防模式

傳統醫療警報的問題

數十年來，個人緊急反應系統一直以相同方式運作：等待。等待出現問題，再做反應。對於獨立生活的老年人來說，這種被動反應的方法存在一個關鍵漏洞——當警報被觸發時，潛在的健康危機可能已經在升級。LogicMark Inc. (NASDAQ: LGMK) 剛剛透過其最新功能推出改變了這個局面。

預測活動指標：從被動反應轉向主動預防

該公司的Freedom Alert Max裝置現在加入了預測活動指標（Predictive Activity Metrics），這是一套由AI驅動的系統，徹底重新構想我們監控長者健康的方式。它不再等待跌倒或緊急情況的發生，而是建立每個用戶的個人化日常活動基準，並持續監測可能暗示健康問題的微妙偏差。

內建感測器追蹤每日步數、活動時間和休息時段，將數據輸入機器學習算法，學習每個人的“正常”狀態。當系統偵測到有意義的變化——無論是逐漸減少的活動、異常的靜止，或夜間徘徊的突發增加——照護者都會提前收到警示。這種預警方式使得在情況惡化成緊急狀況之前就能進行干預。

技術在實務中的運作方式

實際應用展現了其重要性。想像一個場景：一位長者的日常活動逐漸減少，持續數週。傳統系統可能直到發生跌倒才會察覺。LogicMark的預測活動指標立即標記出這一下降趨勢，促使照護者調查潛在原因——疼痛、虛弱、藥物副作用或新出現的疾病——在還能預防的階段。

另一個例子：白天異常的靜止或長時間休息可能暗示疲勞或早期認知變化。系統會捕捉這些模式並提醒家人進一步調查。夜間行為的突然變化或偏離既定例行也可能預示認知退化，尚未到達危急階段。

所有這些數據都會傳送到LogicMark的Care Village應用程式，照護者可以即時存取每日活動摘要和七天的活動歷史。

利用數位雙生技術建立完整畫像

LogicMark將活動指標與其新推出的藥物提醒（Medication Reminders）功能結合，讓照護者可以直接向裝置發送服藥提醒。這些功能融入公司專利中的Care Village數位雙生（Digital Twin）技術——本質上建立每個用戶健康狀況的虛擬鏡像，分析模式並預測未來結果。

這種方法代表了LogicMark更宏大願景的第一階段：將長者照護從緊急反應轉變為持續的健康智慧。公司將其整套裝置——具備雙向通話、跌倒偵測和AI驅動分析——定位為工具，幫助老年人維持獨立，同時為家庭和醫療提供者提供早期預警的洞察，以進行主動干預。

為何這在現在尤為重要

當今的長者比以往任何時候都更活躍、更獨立，花更多時間在戶外。為久坐族設計的傳統警報系統，難以捕捉活躍老化的細微差異。LogicMark的技術認識到這一現實，並相應調整，減少住院率和照護者的壓力，同時維持讓居家老化具有意義的自主性。