一位資深安全架構師最近發表了對未來幾年資訊安全形勢的深度分析,特別關注了2026年之後可能出現的重大變化。他指出,企業爭相部署AI以提升運營效率,但相應的安全威脅也在成倍增加——從非授權AI系統、深度偽造技術、智能代理濫用到量子計算對現有加密體系的威脅,整個行業正在進入一個攻防速度更快、波及範圍更廣的危險時期。



效率收益背後的隱患

AI帶來的便利是實實在在的,但安全漏洞同樣在快速擴大。"影子AI"問題最具代表性——這指的是那些未經正式批准、沒有安全治理的AI應用。有些團隊只是在雲端拉了個模型,接上公司內部數據就直接跑起來了,根本沒有人知道。

數據說話:根據行業安全報告,一旦企業遭遇數據外洩事件,如果內部存在這類非管控的AI系統,平均額外損失達到67萬美元。更扎心的是,60%的企業到現在還沒建立起AI治理或相應的安全政策。換句話說,成本在上升、風險在膨脹,防護措施卻還沒跟上。

深偽技術失控

深度偽造已經成為另一個快速蔓延的安全威脅。生成式AI的進步讓這類攻擊變得越來越容易——無論是用來進行詐騙還是社交工程,威力都在持續升級。
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周一梭哈周五哭vip
· 13小時前
影子AI那塊真的絕了,多少公司偷偷跑模型跟玩一樣 深偽這事兒越來越猖狂,得想辦法防啊 67萬的坑,60%企業還沒反應過來呢 量子計算那塊才是真正的終局危機吧 這速度對不對,安全永遠追不上攻擊
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GateUser-a5fa8bd0vip
· 13小時前
影子AI這塊確實離譜,企業還在野蠻生長呢 60%都沒治理政策真的敢想 深偽這事兒越來越難防了,量子來了咱們的加密系統徹底完蛋? 2026年還沒到呢就已經焦慮了,這年頭做安全太卷 ai效率爽是爽,代價誰來背啊... 所以說白了還是人的問題,管理跟不上技術呗 deep fake真的下下一個大雷吧,詐騙成本直線下降
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DAO研究员vip
· 13小時前
從治理提案的投票數據來看,60%的企業連AI治理都沒建立,這假設在99%置信區間內失敗了。 值得注意的是,影子AI就是激勵不相容的典型案例——團隊收益私有化,風險外部性卻全社會承擔。 根據白皮書,非授權系統的治理缺陷,其本質是DAO式去中心化治理在企業場景的反面教材。 量子計算威脅現有加密體系?這就是為什麼我們需要重新審視Token經濟學中的密碼學假設基礎。 影子AI那套...擱Web3就叫"野生合約",我賭5個eth這問題在鏈上會更嚴重。
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0xDreamChaservip
· 14小時前
影子AI這塊真的沒人在意,大部分公司都在賭運氣呢 --- 67萬美元的額外損失?這數字有點嚇人啊,得想想辦法堵漏洞 --- 深偽這事兒越來越離譜了,感覺防都防不住 --- 2026年後真的要炸?現在開始整治AI治理還來得及吧 --- 60%企業沒建安全政策...這就是在裸奔啊 --- 量子計算威脅加上深偽,感覺要完蛋了ngl --- 影子AI有點社恐,就怕哪天公司資料就沒了 --- 一邊追效率一邊埋雷,聰明人的遊戲
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经典割韭机vip
· 14小時前
影子AI那塊兒真的絕了,就是妥妥的定時炸彈啊 --- 60%企業連政策都沒有?這得虧到啥時候呢... --- 67萬刀的額外損失,聽聽就頭皮發麻,該防防了 --- 深偽這玩意兒越來越猛了,真的防不住啊 --- 企業一邊瘋狂堆AI一邊0安全意識,這不就是在自殺麼 --- 量子計算那塊兒才是真正的炸彈吧,現在誰在儲備後量子密碼啊 --- 沒人管的AI直接跑生產數據?這是不是行業普遍現象啊... --- 感覺大廠也得顫抖起來,這波安全浪潮沒人能躲 --- 2026年之前還有翻身機會不,感覺時間緊啊 --- 非管控AI系統這事確實內鬼最多,都是業務部門自作主張
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MEV之眼vip
· 14小時前
影子AI那塊真的絕了,多少企業現在就是裸奔狀態,还浑然不覺呢 --- 67萬美元的額外損失?這只是看得見的成本吧,聲譽損失算不算 --- 深偽這東西越來越離譜,现在已经分不清真假了,2026年之后更恐怖 --- 60%的企業沒AI治理政策?這數據吓人啊,等著被黑客教做人呢 --- 又是效率和安全的老矛盾,產品團隊只想快速上線,安全團隊早就麻了 --- 量子計算那塊我倒是更關心,現有加密體系一旦被破了,整個金融系統怎麼辦 --- "根本沒人知道"這句話太真實了,中小公司的IT就那俩哥們,顧得過來嗎 --- 所以現在的play就是先發制人、快速部署,出事兒再說?反正都是事後諸葛
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