隨著2026年即將到來,值得更深入地了解一些項目如何重新思考AI開發中的基本概念。



以自主性為例。大多數對話將其視為一個簡單的開關。系統要麼是自主的,要麼不是。相當二元,是吧?

OM1採取了不同的方法——將自主性視為一個範圍,而非二元狀態。以下是它的細節:

他們的架構將感知模塊直接串聯到推理層。不是將這些作為獨立的功能來看,而是設計成連續協作。資訊從感知直接流入決策邏輯。

這種層級的自主性方法不僅是理論——它反映了開發者在思考AI責任與能力設計方面的真正轉變。不是問「它是否自主?」而是問「在這個特定情境下,它應該有多自主?」

這是一個微妙但具有意義的區別,暗示著AGI專注項目的未來方向。
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韭当割vip
· 10小時前
ngl 频谱式自主性這套論調聽起來不錯,但真正落地時會不會又是另一回事...感覺每次都是概念revolutionary實際operation尷尬
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AllInAlicevip
· 10小時前
啧,又是那套spectrum的論調...不過OM1這個思路確實有點意思,比二元論順眼多了 光說連結perception和reasoning聽著不錯,關鍵還是得看落地效果怎樣
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胶水君vip
· 10小時前
ngl 這OM1的思路確實有點東西,光譜化而不是二元論這塊抓住痛點了...但真落地了沒啊? --- 又是perception直連reasoning,聽起來很順暢,可不可控的點在哪呢... --- autonomy on spectrum這事兒說得好聽,但到底誰來定這個度...有點虛啊 --- 感覺這套邏輯就是把"該不該放權"這問題給包裝得更文雅了,本質還是責任甩鍋吧 --- 2026這麼快...現在的AGI項目還在這邊劃分權限呢,有點落後的感覺诶 --- 所以OM1就是比別人多想了一層,從0和1改成了0到1?行吧,創意點滿分
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智能合约打工人vip
· 10小時前
光譜化自主權這個思路確實清新,比二元論靠譜多了
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治理提案狂vip
· 10小時前
聽起來像是把自主性權力下放細粒度化了?這才是機制設計的樣子——可微調的治理框架比非此即彼的獨裁模式可靠多了。
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