## 行星公司全新地球數據解決方案解決三大關鍵監測挑戰

行星公司推出了一款突破性的產品，改變了組織全球追蹤環境狀況的方式。行星變數（Planetary Variables）整合了三個互補的數據流，旨在測量土壤濕度、地表溫度和作物健康——填補了長期以來地球觀測技術的空白。

該解決方案源自行星公司對地球分析專家VanderSat的策略性收購。通過將VanderSat的先進處理算法與行星的衛星星座整合，該公司打造了一個統一平台，提供已預處理的情報，隨時可用於即時應用。

### 打破雲層遮蔽：微波技術的優勢

與在多雲或雨天條件下表現不佳的光學傳感器不同，行星變數利用來自公開衛星的被動微波技術。這種方法能在任何天氣條件下持續收集數據——徹底改變了農業區域和災區的監測可靠性。

這三個數據流以不同的解析度運作，針對其特定用途進行優化。土壤水分含量和地表溫度的測量以100米解析度提供，而植被生物量代理則以10米的粒度運作，使用戶能根據操作需求匹配分析的精確度。

### 實際應用推動採用

VanderSat的歷史工作證明了這種整合方法的實用價值。包括瑞士再保險（Swiss Re）和Axa Climate在內的保險公司，已利用土壤濕度情報建立抗旱產品，而玉米到可可的作物產量預測模型也從熱成像數據整合中受益。像BASF這樣的農業投入品供應商，已部署生物量監測來評估客戶作業中的田地健康狀況。

隨著行星變數結合了光學和雷達數據輸入以及每日衛星影像，組織能獲得多層次的監測視角。時間序列分析變得更加容易，無需傳統的數據處理負擔。

### 歷史背景與預測能力

行星變數的數據源包含豐富的歷史檔案，建立任何地理位置的基線狀況。這種時間背景使得更為先進的環境建模成為可能，並支持偵測偏離正常模式的有意義變化——對於在傳統影像中尚未顯現的氣候變化影響尤為重要。

每日更新能力、雲層無關的測量以及預處理數據輸出，解決了長期以來限制衛星數據實用性的根本限制。農業、保險、銀行和應急反應等領域的組織，現在都能獲取為決策而設計的標準化地球觀測數據，而非進一步處理。

有意了解行星變數功能的組織，歡迎與行星的銷售團隊聯繫。