Snowflake AI 迎來重大升級：企業團隊需要知道的內容

Snowflake 剛剛推出了其企業 AI 功能的重大更新，旨在讓各種規模的組織建立 AI 應用變得更加簡單。在 Snowflake 峰會 2024 上，該公司推出了對 Snowflake Cortex AI 的增強功能，並推出了新的 AI & ML Studio 功能，從根本上改變企業與數據的互動方式。

用幾分鐘而非幾個月與您的數據對話

最重要的功能？兩個新的對話式 AI 功能，讓您可以在沒有傳統操作困難的情況下，建立針對企業數據的聊天機器人。

Cortex Analyst (即將公開預覽)，採用 Meta 的 Llama 3 和 Mistral Large，讓團隊能快速在分析數據之上建立應用。用戶不再需要與儀表板和資訊過載作鬥爭，可以直接用自然語言對結構化數據集提問，並立即獲得帶有視覺化的答案。

Cortex Search 採用不同的方法，結合 Neeva (於 2023 年被 Snowflake 收購) 的檢索技術與 Snowflake Arctic 嵌入式技術。這意味著企業可以使用混合搜索——結合向量和傳統文本搜索——來搜尋文件和非結構化文本。

Zoom 和 Bayer 已經在使用這些功能來加速決策。Zoom 團隊僅用數天就建立了利用預訓練大型語言模型的 AI 應用。Bayer 則用直接數據查詢取代耗時的儀表板開發，顯著縮短了開發週期。

安全第一：推出 Cortex Guard

大規模建構生產級 AI 需要嚴格的安全控制。推出 Cortex Guard (即將推出)，它採用 Meta 的 Llama Guard 來篩查有害內容，保護組織數據。它能標記從暴力、仇恨言論到自我傷害和犯罪活動的一切，確保您的 AI 模型保持可信和合規。

真正有效的預建 AI 工具

除了自訂聊天體驗外，Snowflake 還推出預建工具：

Document AI (generally available soon)，利用 Snowflake 的多模態大型語言模型 Arctic-TILT 從文件中提取關鍵資訊——如發票金額、合約條款等，性能超越 GPT-4 在 DocVQA 基準測試中的表現。Northern Trust 已經在大規模處理文件，並取得更高的準確率。

Snowflake Copilot (generally available soon)，結合 Mistral Large 和 Snowflake 的專有 SQL 模型，提升組織內 SQL 用戶的生產力。

零程式碼 AI 開發變成現實

全新的 Snowflake AI & ML Studio (private preview)，完全消除技術門檻。團隊可以測試並比較來自 Google、Meta、Mistral AI、Reka 和 Snowflake 自家的 Arctic LLM 的模型，然後選擇最具成本效益的方案。

想進一步自訂模型？Cortex Fine-Tuning (現在公開預覽)，讓您可以用簡單的 SQL 函數以無伺服器方式微調 Meta 和 Mistral 模型。微調後的模型仍受 Snowflake 的角色基礎存取控制管理。

大規模管理 AI：Snowflake ML 實戰

模型進入生產後，真正的挑戰是管理它們在不斷演變的數據集中的運作。這時候就需要 Snowflake ML，將 MLOps 引入 AI 數據雲。

Model Registry (現在一般可用)，集中管理所有 AI 模型的治理，實現安全存取和節省成本的自動化。

新增功能包括用於建立和提供一致 ML 特徵的 Feature Store (public preview)，以及用於追蹤特徵、數據集和模型在整個 ML 生命週期中流動的 ML Lineage (private preview)。

總結

企業 AI 現在變得更容易接觸。Snowflake 的統一平台消除了建立、部署和治理 AI 應用的阻礙——無論您是資料科學家、SQL 用戶或是業務團隊。更少的複雜性、更高的控制、可信賴的 AI 大規模運用。