說到Mira，先看看數據面：當前價格0.1473，100w枚的獎池規模換算下來就是14w的價值體量——在同類項目裡這塊不算小。但真正值得聊的，還是它在技術路線上的特色。

與市面上其他AI驗證項目相比，Mira走的是另一條路。核心差異在於模型整合這個思路：不是單一驗證，而是依靠質押節點和多樣化LLM生態的集體驗證機制。換句話說，通過分散式的節點參與和多個大語言模型的共識來保證數據準確性，這在設計上就比傳統的單鏈驗證更具韌性。這種多維度驗證的方式，既提高了容錯率，也讓整個系統更能適應不同場景的需求。這才是Mira在賽道裡能站穩腳跟的原因。