Warden Protocol跟計算層比如0G的整合,讓我重新審視Web3里的AI該怎么玩。



以前的思路很直白——關注模型本身,堆參數,看架構強度。這套問法沒錯,但現在我的篩選標準簡化了不少。

真正重要的一個問題變成了:這套系統到底能跑多快?穩定性怎麼樣?

不是說技術指標不重要,而是當AI在鏈上運行,性能和可靠性就直接決定了用戶體驗和成本效率。計算層的整合恰好解決這個痛點——讓AI應用有了真正可用的基礎設施。這個思維轉變挺有意思的。
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 4
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
DAOdreamer1vip
· 01-01 15:55
說實話,性能和穩定性這兩個點戳到痛處了,之前確實容易被參數數字忽悠過去 0G + Warden這樣的組合,感覺才是真正讓鏈上AI能用起來的東西
查看原文回復0
NFT_Therapyvip
· 01-01 15:55
性能和穩定性確實是被忽視的點,0G這種計算層確實改變了遊戲規則
查看原文回復0
BlockchainTherapistvip
· 01-01 15:54
性能 > 參數堆砌,這波總結絕了。之前誰都在吹自己的模型多牛,結果一跑鏈上就拉胯,現在終於有人把這事兒說透了
查看原文回復0
MemeCoinSavanvip
· 01-01 15:36
說真的,吞吐量 > 參數是新的論點,這是事實。基礎設施速度跑酷篇即將來臨,真的真的
查看原文回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)