停止爭論哪個大型語言模型(LLM)更聰明——其實有一個更深層次的問題沒有人在談論。



如今大多數AI系統都像黑盒子一樣運作。你得到一個答案,雙手交叉,祈禱它是正確的。但如果你能以密碼學方式驗證AI的輸出是否正確,而不揭露底層模型呢?

這就是零知識證明(Zero-Knowledge Proofs)登場的地方。這項技術實現了可驗證的計算——你可以證明一個AI結果確實是如聲稱般計算出來的,從而建立一層透明度和責任感。不再盲目信任,而是獲得數學證明。

這種轉變可能會重塑我們對AI可靠性的認知——從信任供應商到驗證計算本身。
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MetaNomadvip
· 21小時前
ngl零知識證明這套確實絕,但真正能落地的項目有幾個?大多還是在炒概念
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链上潜水员vip
· 01-09 07:44
zk證明確實絕,但真正用上的項目幾個啊...光有數學證明不夠,還得解決那TPS問題
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会飞的资深韭菜vip
· 01-07 21:59
zkp這招確實絕,比起吹各家模型誰更聰明,這才是真正該關注的東西
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Gwei Observervip
· 01-07 21:50
zk proof這塊確實有意思,但能真正落地驗證AI輸出的項目有幾個?說白了還是理想很丰满
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幽灵地址猎手vip
· 01-07 21:47
零知識證明這東西聽起來炫,但真的能用到AI驗證裡嗎,還是又是一個吹出來的概念
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ser_ngmivip
· 01-07 21:38
零知識證明這塊兒確實得吃透,比起卷參數量沒意思多了
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