AI垃圾倒進開源社群！有專案開始暫停外部貢獻，Shitcode宛如DDoS攻擊

開源專案 Tldraw 因不堪大量 AI 生成的垃圾程式碼負荷，宣布暫停接收外部貢獻。此類「AI Slop」嚴重消耗維護者精力，社群正探討建立信譽系統或保證金機制以應對。

不堪AI生成內容負荷，開源專案Tldraw暫停接收外部PR

一個在 GitHub 上獲得超 4 萬顆星星的開源網頁繪圖專案 Tldraw，在近期發布公告稱，將暫停接受來自外部貢獻者的拉取請求（Pull Request，簡稱 PR）。

開發者 steveruizok 指出，如同許多 GitHub 上的開源專案，團隊近期發現完全由 AI 工具生成的貢獻數量明顯增加。雖然部分提交的貢獻在形式上正確，但大多數內容缺乏完整脈絡、誤解程式碼庫，且提交者後續幾乎沒有參與討論。

steveruizok 強調，一個開啟的 PR 代表著維護者的承諾，意即該貢獻將被仔細審查並認真考慮納入。為了讓這項承諾保持意義，團隊必須進行更嚴格的篩選。

目前 Tldraw 的政策是先關閉所有外部 PR，只重新開啟那些真正被考慮的項目。這是為了專案與程式碼品質的最佳利益，雖然對於關閉公眾貢獻感到遺憾，但 steveruizok 表示，必須等到 GitHub 推出更好的管理工具後，才可能恢復開放。

Curl與OCaml皆受害，AI Slop氾濫成災

Tldraw 暫停拉取請求的決策，只是最近 AI Slop（AI 垃圾）衝擊開源社群的一個案例。最近在 Reddit 與 Hacker News 論壇上，類似討論日漸升溫。

Reddit 上的討論串指出，知名傳輸工具 Curl 的維護者 Daniel Stenberg 透露，專案正遭受 AI 生成錯誤報告的「DDoS 攻擊」，2025 年的提交中約有 20% 屬於 AI 垃圾內容，嚴重消耗志願維護者的時間。

此外，OCaml 維護者也曾拒絕一個長達 13,000 行，由 AI 生成的拉取請求，理由是審查 AI 產生的程式碼比直接用人工寫程式的更費神，大量低品質的拉取請求恐導致系統崩潰。

而在 Hacker News 論壇上的討論，則聚焦於 GitHub 的機制問題。

有網友認為，GitHub 將 PR 數量置於頁面顯眼處，助長了為了數據而提交的風氣。

而目前生成式 AI 在開源社群的困境，是因為有大量缺乏經驗的開發者使用 AI 工具，生成毫無價值的程式，還期望維護者能快速合併，這種行為正在破壞開源社群的協作信任度。

一些解決方案：白名單或信譽系統

面對開源社群的垃圾程式碼（Shitcode）騷擾問體，比特幣開發者 Bryan Bishop（kanzure）在 Tldraw 的 GitHub 頁面中回應，他曾向比特幣核心開發團隊（Bitcoin Core）提議要將開發流程「私有化」，轉向僅限受邀成員參與的模式，或要求列入白名單才能發布評論與 PR。

即便這可能違反了比特幣開放的精神，但 Bryan Bishop 認為，這能有效減少非貢獻者造成的噪音與無效爭論，讓開發者能專注於技術本身，避免寶貴的注意力被惡意或無效的互動分散。

除了私有化，軟體工程師 Steve Rodrigue 也建議，可以建立跨專案的貢獻者信譽系統，透過信任網路來驗證帳號價值。

另有開發者正在打造基於區塊鏈的「Stake-to-PR」協議，要求提交者支付小額保證金，若提交內容被判定為 AI 垃圾則沒收資金，若為有效貢獻則全額退還，企圖透過提高門檻來遏止 AI 濫用行為。

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