史丹佛最初的人工智慧專家之一表示，生產力提升已經開始，2025年在轉向沿著J曲線的「收穫階段」期間翻了一倍

K型經濟近期主導了討論，但在關於人工智慧對生產力影響的辯論中，J曲線也開始進入討論。

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這條曲線指的是像人工智慧這樣的通用技術並不會立即帶來好處。相反，首先需要大量投資，掩蓋了早期的收益。只有在這個初期的低谷之後，生產力才會真正起飛，形成J形曲線。但對一些人來說，目前尚不清楚轉型是否真的正在發生。

阿波羅首席經濟學家托斯滕·斯洛克（Torsten Slok）打趣說：“人工智慧無處不在，除了在即將發布的宏觀經濟數據中，”他回憶起羅伯特·索洛（Robert Solow）關於個人電腦革命的著名引用。斯洛克補充說，就業、產出和通脹數據仍未顯示出新技術的跡象。與此同時，標普500指數中“宏偉的7”之外公司的利潤率和盈利預測也缺乏人工智慧發揮作用的證據。

“也許人工智慧存在J曲線效應，可能需要一些時間才能在宏觀數據中顯現，也可能沒有，”他在週六的一份報告中寫道。

但在《金融時報》題為“人工智慧的生產力起飛終於可見”的專欄中，經濟學家埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）指出，勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）最新的就業報告證明“迷霧可能終於散去”。

週三的報告修正了2025年的就業增長數字，降至僅181,000人，遠低於最初的584,000人和2024年的146萬人增幅。

考慮到去年經濟在新增就業人數如此有限的情況下仍持續健康擴張，第四季度GDP增長追蹤為3.7%，這表明生產力出現了激增。

布林約爾松表示，他自己的分析顯示，美國2025年的生產力大約提升了2.7%——幾乎是過去十年平均1.4%的兩倍。

“更新的2025年美國數據顯示，我們正從投資階段轉向收穫階段，早期的努力開始體現為可衡量的產出，”他說。

布林約爾松是斯坦福大學數字經濟實驗室（Digital Economy Lab）的主任，自ChatGPT震驚世界之前就開始研究人工智慧，他去年發表了一項開創性研究，顯示人工智慧對入門級工人，尤其是22至25歲、在高度受AI影響行業工作的年輕人，產生了不成比例的影響。

他提醒說，還需要幾個持續增長的時期來確認長期的生產力趨勢，並補充說，地緣政治或貨幣方面的突發狀況可能會抵消這些進展。

但儘管許多企業仍在以最小的方式使用人工智慧，布林約爾松表示，他已經發現“少數幾個強力用戶”正在用AI代理人自動化端到端的工作流程，能在幾個小時內完成任務，而非數週。

“我們正從一個人工智慧實驗的時代轉向一個結構性實用的時代，”他在《金融時報》上寫道。“我們現在必須專注於理解其精確的運作機制。生產力的復甦不僅是人工智慧力量的指標，更是對即將到來的經濟轉型的警示。”

在觀察資訊與通訊技術（ICT）產業時，其他人也看到明顯的跡象表明人工智慧正在提升生產力。

Capital Economics的北美首席副經濟學家史蒂芬·布朗（Stephen Brown）在本月早些時候的一份報告中表示，儘管就業數量下降，第三季度ICT產出仍然上升。

他補充說，早期的裁員可能是由於疫情期間過度招聘，但即使在ICT行業蓬勃發展的同時，裁員仍在持續。

“所有這些都暗示人工智慧正在對生產力增長做出巨大貢獻，”布朗宣稱。

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