人工智慧在科技領域仍然需要人類工作者嗎？

人工智慧：科技業專業人士的朋友還是威脅？

世界經濟論壇的《未來就業》報告預計，到2027年將失去8300萬個工作崗位，但也預測將創造6900萬個新職位。

同時，Jobera指出，2023年科技行業失去的工作達136,831個，為2001年以來最高。儘管如此，調查中的81%員工相信人工智慧能提升他們的工作效率。

那麼，我們應該如何看待科技行業中的人工智慧呢？

似乎人工智慧的影響可能取決於個人觀點。如果你的工作受益於提升效率的人工智慧，你可能會將人工智慧視為有價值的盟友。然而，並非所有人都如此，例如Klarna的員工所表達的擔憂（參見我們第#499期的金融科技文章）。

儘管意見不同，但預計2025年將為科技行業帶來一股振興的微風。

2025年科技行業的前景：人工智慧的影響

福布斯專注於職業和就業趨勢的高級撰稿人Jack Kelly表示，得益於人工智慧影響的穩定，2025年的招聘目標正逐步改善。過去五年充滿動盪，受到COVID-19的影響——這場疫情不自然地推高了行業指標，隨後又急劇下滑——以及像ChatGPT這樣的人工智慧技術的出現，這些技術最初似乎準備取代從開發者到銀行家的各種角色。

如今，我們對人工智慧能做什麼和不能做什麼的理解已經更加清晰。然而，必須記住，人工智慧的主要特點是其持續演進。

取代人類的想法尚未完全被拋棄，但招聘實踐已出現顯著變化，重點從數量轉向質量。

數量減少，質量提升

根據Karat第四次年度軟體工程領導者調查，越來越重視招聘技術嫻熟、優質的員工。

提升技能對於科技專業人士來說至關重要，這樣才能保持競爭力，避免職業被突然打亂。擅長編碼和開發的人具有優勢；調查指出，2024年有41%的領導者更重視軟體工程師而非資本。

目前，最受歡迎的職位包括人工智慧工程師、數據分析師和系統工程師，顯示出在管理軟體和人工智慧方面的適應能力受到高度重視。

人工智慧是否永遠需要人類？

來自MIT Sloan管理評論中東版的一篇文章《為何人工智慧的未來取決於人類的創造力》強調人機合作的重要性，這取決於倫理人工智慧的發展。

人工智慧不能在沒有人的輸入下執行或改進。人類必要的關鍵領域包括：

*   檢測人工智慧模型中的不確定性，
*   通過識別具體需求和風險容忍度來提升用戶體驗，
*   監控自動化流程，
*   提高模型的準確性並降低錯誤，
*   測量用戶滿意度，
*   以及，至關重要的，維護用戶信任。

總結來說，人工智慧需要人類的合作。但需要什麼樣的人類參與呢？

為了保持活躍且健康的就業市場，同時推動技術進步，我們需要倫理上的參與。

最終，正如所有重大技術轉型一樣，重點必須放在教育上——提升技能和倫理使用人工智慧，對理解和積極影響科技格局至關重要，而不會破壞我們的成就。

歷史證明，在重大科技革命中，部分人可能會被淘汰，但教育和倫理實踐可以將這些影響降到最低。