Sam Altman 對 AI 巨大的用電量變得防備：‘訓練一個人也需要大量能源’

OpenAI 執行長 Sam Altman 並不擔心人工智慧日益嚴重的資源消耗問題，並認為人類也需要大量資源。

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在印度 AI 影響峰會的舞台訪談中，當被問及 ChatGPT 的用水需求時，他進行了防禦。

他駁斥了關於該聊天機器人每次查詢耗用數加侖水的說法，稱之為“完全不實、完全瘋狂”，根據 The Indian Express 發佈的一段影片解釋，支援 ChatGPT 的資料中心已經大幅轉向避免過熱的“蒸發冷卻”技術，減少用水。

之後有人問及人工智慧所需的電力，他表示，與用水問題相比，提及技術的能源需求是“合理”的，並說：“我們需要非常迅速地轉向核能、風能或太陽能[能源]。”

但他指出，將人工智慧的電力需求與人類相比並不完全公平。

“訓練一個人也需要大量能源，”他說，這讓現場一些人笑了。“這大約需要20年的生命，以及在這段時間內所吃的所有食物，才能讓你變得聰明。”

Altman 進一步補充指出，如果沒有他的祖先追溯到數十萬年前人類首次出現的時代，今天的人類甚至不會存在。

“不僅如此，還經歷了歷史上廣泛的進化，超過 1000 億曾經存在過的人類學會了不被掠食者吃掉，學會了像科學一樣的東西，來產生你，”他補充說。

他認為，將人類與 ChatGPT 的潛力進行比較時，必須考慮這個背景。公平的比較應該是將人類回答查詢所用的能量與訓練後的 AI 進行比較。在這個標準下，“可能，AI 在能效方面已經追上了”。

在 2025 年 6 月的一篇博客文章中，Altman 聲稱每次 ChatGPT 查詢約耗 0.34 瓦時的電力，約等於烤箱一秒鐘的用電量。不過，他在 OpenAI 發布最新的 GPT-5 模型及其後續升級之前就已公布這一數據。能源消耗也會根據查詢的複雜程度而變化，例如，回答問題與創建圖像。

專家警告，整體來看，人工智慧在未來約 20 年內將大幅增加其累計的電力和用水量。根據水技術公司 Xylem 和市場研究公司 Global Water Intelligence 於一月發布的報告，人工智慧的用水量預計將增加約 130%，到 2050 年將多出約 3000 億升（79 億加侖）的水。

在同一期間，電力需求的增加預計將使資料中心的發電用水量增加約 18%，每年約 223 億升（58 億加侖）。同時，資料中心所用的芯片越來越複雜，製造過程中需要更多水，預計將使其用水量激增 600%，從目前約 41 億升（1.8 億加侖）增加到每年約 293 億升（77 億加侖）。

儘管 OpenAI 已經轉向非蒸發冷卻方式，但根據 Xylem 和 Global Water Intelligence 的報告，全球仍有 56% 的資料中心以某種形式使用蒸發冷卻。

據 Texas Tribune 報導，OpenAI 位於德州阿比林的 800 英畝資料中心群將使用水資源，但採用更高效的封閉循環系統，持續循環水來冷卻資料中心。該資料中心最初將使用來自阿比林市的 800 萬加侖水來填充冷卻系統。

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