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📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 (UTC+8)
指南推出AI工廠,以加快在廣告智能和媒體計劃管理領域的AI創新
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Guideline 推出 AI 工廠,加速廣告智能與媒體規劃管理的 AI 創新
PR Newswire
Wed, February 11, 2026 at 11:00 PM GMT+9 3 分鐘閱讀
NEW YORK, 2026年2月11日 /PRNewswire/ – 領先的廣告數據與媒體規劃管理技術供應商 Guideline 今日宣布推出Guideline AI 工廠,這是一個創新引擎,旨在加快從構思到客戶價值的轉化,涵蓋 Guideline 廣告智能產品與媒體規劃管理技術。
Guideline(PRNewsfoto/Guideline)
AI 工廠旨在將 Guideline 獨特的廣告市場情報數據與技術解決方案轉化為實用的 AI,讓客戶能在媒體規劃工作流程中每日利用,並支援多種數據產品,推動廣告支出、定價與績效分析。
「建立這個引擎的目標是加快我們提供能帶來轉型商業價值的 AI 產品的速度,」Guideline 執行長 Vincent Mifsud 表示。「我們專注於改善那些拖慢客戶與代理商日常工作的流程,例如資料清理、標準化資料輸入,以及更快獲得可靠的策略規劃、廣告投資與收入管理、價格收益優化、內容採購與銷售支援的答案。」
AI 工廠的首款產品是AI 數位媒體投放分類,這是一個基礎能力,能將豐富但不一致的數位媒體投放名稱轉換為標準化、決策級的報告,反映媒體的買賣方式。
這一功能的強大之處在於,結合 Guideline 的交易市場數據後,能解鎖深層次的報告能力。AI 投放分類旨在從 Guideline 的行業資料庫中提取並結構化關鍵屬性,涵蓋策略目標漏斗階段、購買方式、受眾與高階定向,以及戰術層面,如出版商專有廣告產品、廣告長度、格式、可跳過性與內容細節。
有了這些結構,客戶可以將這些屬性直接連結到關鍵指標,如廣告支出、定價與受眾曝光,在廣告智能領域中實現前所未有的規模。
系統採用混合 AI 方法,結合確定性規則匹配與自然語言處理(NLP),用於處理語境模式與長尾變體,同時保持對匹配內容及原因的透明度。
「媒體投放名稱蘊含大量關於媒體買賣的真實信息,但它們是為了執行活動而創建,而非作為乾淨的數據模型,」Guideline AI 創新資深副總裁 Alberto Leyes 表示。「通過有紀律且透明地將 AI 應用於我們的行業資料庫,我們現在能將這些信號轉化為結構化數據,為我們的買賣雙方客戶在投資、定價、收入與受眾曝光方面解鎖前所未見的智慧。」
故事繼續
Guideline 將在 2026 年持續推出媒體規劃管理技術與廣告智能數據產品中的新 AI 工廠功能,並計劃在今年晚些時候發布更多公告。
關於 Guideline
Guideline 是領先的廣告數據與媒體規劃管理(MPM)技術供應商,已成為全球最受信賴的媒體投資與情報權威。憑藉其市場領先的媒體規劃管理平台與業界最佳的廣告市場數據,Guideline 有效滿足當今行銷、媒體與投資專業人士不斷演變的需求。
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