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專訪FinAI:Agent經濟時代的秩序探路者
原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)
作者|Azuma(@azuma_eth)
AI 的發展敘事正在從“工具型智能”快速轉向“自主型智能”。兩年前,我們還在感慨 ChatGPT 等 LLM 的對答如流,如今,以“龍蝦” OpenClaw 為代表的智能體在一定程度上已可獨立執行較複雜的現實任務。
未來世界的輪廓已逐漸清晰 —— AI 在經濟活動中的角色將從“人類輔助者”逐漸變為“自主參與者”。在不久的將來,人類將對以下場景司空見慣:助手類的 Agent 可以幫你完成訂機票、訂餐等日常瑣事;投研類的 Agent 可主動在金融市場尋找機會;商用類的 Agent 則可自動比較全球供應商報價並完成訂單……而它們的對手方,也會是另一批 Agent。
但當 AI Agent 逐漸具備經濟行為能力時,一個新的問題也隨之出現 —— AI Agent 之間的經濟秩序該如何建立?
“AI 已經能夠執行任務,但它沒有支付能力、沒有身份體系,也沒有信用體系。如果沒有這些基礎設施,AI 的自主經濟就很難真正運行。”
上述論斷,來自於 Odaily 星球日報近期接觸到的一家 AI 初創企業 FinAI。該公司的核心團隊主要來自於互聯網一線大廠,目前正在積極擁抱 x402、ERC-8004 等 Web3 技術堆疊,嘗試基於支付、身份、信用等三個維度去解決上述“秩序”問題。
FinAI 創始人 Rechard 透露,FinAI 目前處於種子輪融資階段,且已得到業界一些頭部區塊鏈的投資承諾。
Agent 經濟時代的秩序探路者
如果用一句話來概括,FinAI 想做的事情是 —— 構建一套面向 AI Agent 的金融基礎設施,為未來的 Agent-to-Agent 經濟提供底層秩序。
在 FinAI 的構想中,AI Agent 經濟需要三項最核心的基礎能力:支付能力、身份體系以及信用體系。
首先是支付能力。目前絕大多數 AI Agent 並不具備獨立支付能力,它們只能執行任務,但無法完成真實的交易。比如,一個 AI 代理可以幫助用戶搜尋機票,但最終付款仍需要人工完成。FinAI 希望基於 x402 協議,實現 Agent 與 Agent 之間微秒級支付結算,使 Agent 之間的服務調用能夠形成完整的經濟閉環。
其次是身份體系。FinAI 在引入 ERC-8004 協議的同時提出了對標 KYC 的 KYA(Know Your Agent)概念,即為 AI Agent 建立可驗證的身份體系。與傳統金融中的 KYC 不同,KYA 關注的是 Agent 的身份驗證與行為邊界,使 AI Agent 在執行任務時能夠具備合規、安全的身份屬性。
第三則是信用體系。FinAI 認為,未來 Agent 之間的大規模交易將不可避免地依賴信譽系統。Agent 的歷史交易、任務執行質量、退款記錄等資訊,都可以成為信用評估的重要依據。這套信用體系將成為未來 AI 經濟活動的信任基礎。
Rechard 補充表示,FinAI 希望將以上三項基礎能力打包整合,並通過 API/Skill 的形式開放出去,以供 Agent 自由調用,從而讓每一個 Agent 都能夠輕鬆地獲取支付、身份和信用能力,推動 Agent 交易市場的逐漸形成。
至於目標客戶及營收模式,Rechard 透露 FinAI 的主要面向兩類群體。一類是 Web2 世界中的 Agent 應用開發商,此類 B 端用戶需通過 API 訂閱的形式來獲取 FinAI 的服務,這也將是 FinAI 的主要收益來源;另一類則是 Web3 生态中的鏈上用戶,FinAI 正在與主流公鏈探索設計多種金融應用場景,通過 Agent Skill 接入為 Web3 用戶提供服務。FinAI 未來會考慮在 Agent 與 Agent 之間的任務交易中收取一定比例的交易分潤,但 Rechard 透露 FinAI 以孵化成熟的 Agent 交易市場為目標,樂於見到 Agent 能夠獨立自主賺錢,並不打算依靠 C 端盈利,所以交易佣金比例預計會很低,很友好。
2026 年,FinAI 已完成首筆自主支付訂單,預計將於一季度內實現正式的服務收入。Rechard 就此表示:“FinAI 在做的事並不算什麼燒錢業務,所以預計年內便可實現正向盈利。”
擁抱 Web3,是大勢所趨
FinAI 在技術堆疊中積極擁抱了 x402 與 ERC-8004 等誕生於 Web3 世界的協議與標準,且已計劃將以太坊基金會最新推出的 ERC-8138 協議作為補集整合進其服務。在 Rechard 看來,這並非單純的技術選擇,而是現實需求推動的結果。
熟悉“龍蝦”的讀者可能注意到了近期因其所產生的一些安全爭議,比如誤刪資料或誤發郵件等等。假設 AI Agent 現在立即能夠調用你的金融帳戶,風險只會更難控制 —— 這也是為什麼許多企業當下並不願意直接向 Agent 開放信用卡或銀行帳戶。
Rechard 就此表示,Agent 需要的是一種新的支付與身份體系,而非直接繼承人類金融帳戶。而鏈上的穩定幣支付、結算體系,正是當前市場上的最優選項。
成本與效率優勢是其中最核心的要素。在傳統跨境支付體系中,資金結算通常需要 T+3 至 T+5 天,成本高且流程複雜,使得此路徑與存在巨大微支付需求的 Agent 經濟完全不適配,而基於穩定幣的支付、結算體系,則能夠在數秒內完成交易,並顯著降低成本。FinAI 方面透露,目前其系統已經可以實現 0.01 美元至 1000 美元區間的即時支付,2 至 3 秒內即可完成結算,鏈上結算成本約為傳統系統的 1/300。
Rechard 指出,穩定幣在全球支付中的佔比正在持續上升,一旦資金從傳統銀行體系進入穩定幣體系,往往都不會回流。這一趨勢正在倒逼著傳統機構去主動擁抱鏈上金融。
不過 Rechard 亦提到,傳統市場的客戶在接觸鏈上金融系統時,對於合規和安全這兩大問題仍會有所顧慮,但這正是 FinAI 當下的優勢所在。一方面,FinAI 具備從身份網關、支付系統、量子加密錢包等全幗技術與工程化能力與相關專利,可為 Agent 間的經濟活動構建數字銀行級的安全環境;另一方面,憑藉著基於 KYA 的身份及信用體系,FinAI 也可在交易架構的設計上進一步保證 Agent 經濟活動的合規與安全。
先發優勢,意味著一切
FinAI 最早構思於 2025 年 8 月,雖然開發時間並不長,但進度卻堪稱高效。2025 年 11 月,FinAI 初步上線;2026 年 1 月 13 日,又完成了 Base 鏈的接入;2 月 5 日完成了 Agent 的 MCP;3 月 6 日完成了 DID 和信譽體系的 PoC……
Rechard 提到,在 Agent 經濟活動尚處早期階段的今天,最大的競爭優勢就在於誰能最先跑通完整體系。目前市場上確實存在著一些單點解決方案,例如專注支付、身份或信譽評分的項目,但真正將三者整合在一起的基礎設施仍然較少。
未來一旦 Agent 經濟開始加速爆發,當 AI Agent 需要支付能力、身份認證或信用體系時,如果 FinAI 是最早完成完整閉環的平台,那麼 Agent 就會優先調用其服務。
Rechard 對此還提到了一個祕訣 —— 要去提供對 Agent 更友善的服務。 具體而言,未來挑選服務的主體是 Agent,而 Agent 的行為邏輯和人類不一樣,它們會自動尋找性價比最高、最容易接入的服務。因此,FinAI 在設計系統時特別強調“Agent-friendly”,其程式碼介面與 API 結構均經過針對 Agent 的優化,使 Agent 更容易接入並調用。
從歷史經驗來看,每一次市場範式的演化,都需要新的基礎設施與秩序。電商時代催生了第三方支付,移動互聯網催生了數字錢包,而 AI Agent 的興起,則可能催生一種新的經濟體系,FinAI 的目標,便是作為探路者去嘗試引領新體系下的秩序構建。