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在當前 AI 生態中，另一個長期存在的問題是模型調用和資源整合成本非常高。開發者如果想同時使用多個模型，往往需要分別接入不同平台的 API，並承擔複雜的維護成本。
@dgrid_ai 的設計試圖改變這一點。DGrid 構建了一個統一的 AI Gateway，通過一個標準化介面整合超過兩百種 AI 模型，讓開發者能夠在同一網絡中調用不同模型能力，並根據任務需求自動選擇最合適的推理路徑。
這種結構帶來的改變其實非常實際。過去開發者需要自己管理多個模型介面，而現在可以透過一個去中心化網絡完成模型調用和任務分發，同時降低成本並提高可用性。
當模型調用像基礎設施一樣被標準化時，AI 應用的開發門檻就會明顯下降，更多 Web3 應用也能夠直接整合智能能力。
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