中國能否實現人工智能領域的霸主地位?

Investing.com – 在未來十年內，中國有可能在人工智慧領域與美國匹敵甚至超越美國，但實現這一目標的關鍵因素不在於晶片，而在於電力。

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根據伯恩斯坦最近的一項分析，人工智慧領域的領導地位最終取決於算力，而算力的規模取決於能源、數據中心和半導體能力。美國目前占據主導地位，擁有約35 zettaFLOPS的人工智慧算力，而中國為5 zettaFLOPS，約為美國水平的15%。

然而，中國的結構性優勢在於能源。該國的發電量已經是美國的兩倍多，並且正在以無與倫比的速度增加產能，每年超過500吉瓦，超過世界其他地區的總和。這使得中國能夠大規模擴展數據中心，即使其晶片效率仍然較低。

伯恩斯坦估計，如果中國通過規模優勢來彌補半導體方面的劣勢，到2035年可能達到與美國相當的算力水平。這將需要大規模投資，在人工智慧數據中心資本支出方面投入近1萬億美元，同時快速擴張電力基礎設施和電池儲能。

在更激進的情境下，如果電力是唯一的制約因素，中國甚至可能超越美國的算力水平，到2035年可能達到美國水平的三倍以上。

儘管如此，關鍵瓶頸依然存在。中國在先進半導體技術方面落後，目前國產人工智慧晶片的運行效率約為美國同類產品的四分之一，儘管到2035年這一差距可能縮小至50%以上。出口管制和獲取尖端製造工具的渠道有限，繼續構成風險。

因此，這場競賽是不對稱的——美國在晶片和軟體方面領先，而中國在電力、製造規模和成本效率方面佔據主導地位。如果能源最終成為人工智慧增長的終極制約因素，中國的優勢可能成為決定性因素。

結果仍不確定，但該分析表明，人工智慧霸主地位的決定因素將在很大程度上取決於兆瓦電力，而不僅僅是微晶片。

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