Vitalik 剛剛提出了一個與隱私和 AI 代理相關的非常重要的討論，我認為值得我們關注。

隨著越來越先進的 AI 代理的擴散，他提醒說加密隱私技術必須成為這一技術擴展的核心。 他直截了當地指出：即使你在本地機器上運行一個 AI 代理，如果任何外部服務能夠查看你的搜索記錄或 API 請求，幾乎仍然可以推斷出你在做什麼。

這個問題比乍看之下更嚴重。Vitalik 將這種情況比作健康：如果有多個有害因素同時作用，逐一解決每個因素會帶來累積的好處。隱私也是如此。你添加的每一層保護——從本地代理層到與外部服務的通信——都能幫助降低整體數據洩露的風險。

但這裡就出現了實際的挑戰。目前存在的一個解決方案是通過混合網絡（mixnets）來轉發請求，以掩蓋訪問的來源。問題是？服務提供商往往需要實施反濫用機制並對每次請求收費，以防止 DDoS 攻擊。而在實踐中，這些支付系統通常依賴信用卡或穩定幣，這些都無法提供隱私保護。

也就是說，你解決了一個問題，卻又產生了另一個問題。AI 解決方案的擴散不會放慢，因此行業確實需要思考如何從一開始就構建隱私，而不是事後添加。看到像 Vitalik 這樣的人物強調這一點，當市場仍主要專注於性能和擴展性時，這點尤其令人感興趣。