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Gemini 3.1 Flash-Lite正式發布：輸入價只有Claude 4.5 Haiku四分之一，GPQA高出近14個百分點
據動察 Beating 監測，谷歌 Gemini 3.1 Flash-Lite 從 3 月的預覽轉為正式版（GA），這是 Gemini 3 系列中最便宜最快的模型，正式進入高並發生產環境就緒狀態。模型標配 thinking 四檔推理強度控制（minimal、low、medium、high），用戶可按場景在速度和質量之間調節。
定價維持預覽水平：輸入 0.25 美元/百萬 token，輸出 1.50 美元/百萬 token。對比同檔位競品，輸入價是 Claude 4.5 Haiku 的四分之一（0.25 vs 1.00 美元），輸出價不到三分之一（1.50 vs 5.00 美元）；比自家上一代 2.5 Flash 也便宜，輸入從 0.30 降到 0.25，輸出從 2.50 降到 1.50。上下文窗口 100 萬 token。
性能跨級別：GPQA Diamond（研究生級科學推理）86.9%，超過 Claude 4.5 Haiku 的 73.0% 和 GPT-5 mini 的 82.3%；MMMU-Pro（多模態理解推理）76.8%，同樣領先同檔位對手。輸出速度 363 tokens/s，比 2.5 Flash 快 45%，首 token 響應速度快 2.5 倍。Arena.ai 排行榜 Elo 得分 1432。
已有多家企業在生產環境中使用。客服平台 Gladly 用 Flash-Lite 驅動文本渠道 AI agent，每週處理數百萬次客戶交互，成本比同等思考級別模型低約 60%，p95 延遲約 1.8 秒，成功率 99.6%。JetBrains 用它驅動 IDE AI 助手和 Junie agent。金融操作平台 Ramp 將其用於高頻延遲敏感場景。
編程是 Flash-Lite 相對短板，LiveCodeBench 72.0% 落後於 GPT-5 mini 的 80.4%。