CMU教授開源Agent框架Motus，多模型編排SWE-bench跑到79%且成本減半

ME News 消息，4 月 15 日（UTC+8），據 動察 Beating 監測，卡內基梅隆大學計算機科學系教授 Dimitrios Skarlatos（CEO）和 Zhihao Jia（CTO）創辦的 AI 基礎設施公司 Lithos AI 開源了 Agent 服務框架 Motus，Apache 2.0 許可證。團隊由 CMU 和斯坦福研究人員組成，成員有 AWS、谷歌、Meta 和英偉達的生產基礎設施經驗。 Motus 的核心思路：不同任務適合不同模型，與其始終用最貴的前沿模型跑所有步驟，不如讓系統從生產運行的軌跡中學習，自動把不同子任務路由到最合適的模型。當前 Agent 部署後是靜態的，提示框架、模型和上下文策略固定不變，Motus 則從每次運行中提取任務成功率、延遲和成本信號，持續優化。 據 Lithos AI 官網數據，在 SWE-bench Verified 上，Motus 多模型編排達到 79% 準確率，高於 Claude Opus 4.6 的 75.8% 和 GPT-5.3-Codex 的 72.6%，成本不到單用 Opus 的一半。在 Terminal-Bench 2.0 上，準確率從 Opus 的 64% 提至 80.1%，成本同樣約減半。框架還會根據具體工作負載調整上下文記憶策略，並自動檢測可並行執行的步驟來降低延遲。 Motus 不綁定模型提供商，支持 OpenAI Agents SDK、Anthropic SDK、Google ADK 及純 Python 構建的 Agent，提供 Claude Code、Codex 和 Cursor 插件，一條命令本地部署或推送至雲端。早期預覽階段免費提供算力。 （來源：BlockBeats）