# QUBIC

Stripe 的聯合創始人剛剛表示，區塊鏈可能需要 10 億 TPS 才能支持人工智能代理驅動的未來。
這就是這個數字的重要性所在——以及該行業目前的實際情況。
帕特里克和約翰·科里森在 2025 年的年度信函中寫道，人工智能代理可能很快就會處理大部分互聯網交易，而目前的區塊鏈基礎設施還遠未做好準備。
他們舉了一個真實的例子：在一條主要區塊鏈上，memecoin 的激增導致支付延遲超過 12 小時，手續費飆升 35 倍。
Chainspect 顯示的現狀：
→ Solana：~1,140 TPS（理論最大值：65K）
→ ICP：~1,196 TPS（理論最大值：~210K）
→大多數網路：吞吐量約為 1,000 TPS
這比10億少了幾個數量級。
現在請考慮以下情況：2025 年 4 月，Qubic 在其正式上線的 L1 主網上線時，交易量達到了 1552 萬 TPS，該數據已由 CertiK 獨立驗證並發布。無需 Rollup，無需 L2 依賴，零手續費，即時生效。
這不是測試網模擬，而是實際主網壓力測試，產生了 15.18 億筆交易，並經業內最受尊敬的審計機構之一驗證。
單憑 1552 萬 TPS 還不足以彌補與 10 億 TPS 的差距，但它是目前任何在役網路所能達到的最接近 10 億 TPS 的水平，而且差距相當大。其背後的架構（基於 tick 的共識機制，具備原子執行和

🚨 突發：OpenAI 發布了一篇文章，證明 ChatGPT 總是會捏造事實。
不是有時候。不是等下一次更新。是永遠。他們用數學證明了這一點。
即使擁有完美的訓練數據和無限的計算能力，AI 模型仍然會自信滿滿地告訴你一些完全錯誤的事情。這不是他們正在修復的漏洞。這揭示了這些系統在根本層面上的運作方式。
而他們自己的數據也非常殘酷。OpenAI 的推理模型 o1 在 16% 的情況下會產生幻覺。它們的新模型 O3？33%。它們的新 o4-mini？48%。他們最新模型提供的資訊中，幾乎一半可能是捏造的。所謂的“更智能”模型，實際上在說真相方面越來越差。
這就是為什麼這無法修正的原因。語言模型的運作原理是根據概率預測下一個詞。當遇到不確定的情況時，它們不會停止，也不會提示。它們會假設，並且以絕對的信心進行推測，因為這正是它們被訓練的目的。
研究人員分析了用來衡量這些模型質量的十大人工智慧標準。十個標準中，有九個對“我不知道”與給出完全錯誤答案的評分相同：零分。整個測試系統字面上是在懲罰誠實，獎勵猜測。
因此，AI 學會了最佳策略：永遠猜測。永不承認不確定。即使在捏造時也看起來很有信心。
OpenAI 提出的解決方案是什麼？讓 ChatGPT 在不確定時說“我不知道”。他們的數據顯示，這將意味著約 30% 的問題沒有答案。想像一下，三成的提問都會得到“我不夠有信心回答”的回應。用戶會在