万事达卡携手 Lobster.cash，让 AI 智能代理可替用户自动完成支付

AI 开始参与消费行为

近年来，人工智慧的能力逐渐从单纯对话，扩展到能执行任务，例如：

• 预订服务
• 管理行程
• 自动化采购

而下一步，就是让 AI 具备付款能力。

为了实现这一点，支付网路与区块链基础设施开始合作，打造能让 AI 安全交易的机制。

合作亮点：AI 直接完成付款

（来源：Mastercard）

支付巨头 Mastercard 与由 Crossmint 推动的 Lobster.cash 宣布合作，将推出一种新的支付模式，使用者可以授权 AI 代理，替自己进行购买。这项功能将透过开源平台 OpenClaw 提供，初期会以测试形式释出，之后再逐步扩大使用范围。

核心机制：AI 如何安全刷卡？

让 AI 使用信用卡最大的挑战，在于安全与控制。

这套系统的设计，主要包含三个关键元素：

1. 使用者授权（User Consent） AI 必须在使用者明确同意的情况下，才能执行交易。

2. 支付网路验证 所有交易都会透过 Mastercard 的既有系统进行验证与处理。

3. 加密连结（Cryptographic Proof） 每一笔交易都会与使用者的授权进行加密绑定，确保不可被伪造。

AI 并不是自由花钱，而是在授权框架内执行任务。

Lobster.cash 是什么？

（来源：lobster.cash）

Lobster.cash 可被理解为专为 AI 打造的钱包与支付层，让智能代理具备自主完成交易的能力。在支付方式上，它同时支援传统信用卡与稳定币，兼顾现有金融体系与区块链资产的使用场景，其技术架构整合了多方系统，包括像 Solana 这类区块链网路、稳定币发行机构如 Circle，以及支付与身份验证相关技术。

Lobster.cash 并非只是支付工具，而是针对 AI 设计的交易基础设施，它允许智能代理根据预先设定的条件，自动执行付款流程，减少人工干预，进一步推动 AI 在商业与金融场景中的实际应用。

OpenClaw 生态：AI 代理的应用场景

OpenClaw 是一个开源平台，专门用来部署与管理 AI 代理。

在这个系统中，AI 可以：

• 搜寻商品或服务
• 做出决策
• 发起支付请求

例如：AI 可以帮你比价并直接下单

这样的模式被称为 Agentic Commerce（代理型商业）。

安全与风控

AI 代替人类支付，最关键的问题仍然是风险控制。

这套系统透过以下方式降低风险：

• 不需直接暴露信用卡资料
• 支付行为受到发卡银行规则限制
• 所有交易可被追踪与审计

代表使用者仍然保有最终控制权。

支付公司全面布局 AI

这次合作并非单一事件，而是整体产业的发展方向。例如，另一支付公司 Visa 也曾推出 AI 支付相关框架，显示未来支付系统将逐步支援 AI 参与交易，随着 AI 代理越来越普及，如何让它们安全地使用金钱，将成为重要基础建设。

未来发展

当这类技术成熟后，可能出现以下情境：

• AI 自动补货日常用品
• 根据需求预订服务
• 代表企业执行采购流程

这将改变的不只是支付方式，而是整个消费流程。

总结

Mastercard 与 Lobster.cash 的合作，代表一个新阶段的开始，支付行为不再只属于人类，而是可以被授权给 AI。在这样的模式下，关键不只是技术能力，而是如何在便利性与安全性之间取得平衡。未来，AI 是否能真正成为可靠的消费代理，将取决于这些基础设施的成熟程度。