全球AI竞赛的进展可能并不像华盛顿的政策制定者所希望的那样。 布鲁金斯学会周一发布的一份新报告指出，美国将AI竞赛定位为追求人工通用智能（AGI），而中国企业则优先考虑效率、全球采用以及将技术嵌入到实际系统中。 “美国痴迷于AGI的竞赛，”报告称。“美国科技公司正投入数千亿美元建设新的数据中心，希望打造出能够在大多数认知任务中匹配或超越人类表现的AI系统。”
未来生命研究所的AI与国家安全负责人哈姆扎·乔杜里表示，这一差异反映了两种对技术优势发展方式的不同看法。 “读者应理解，首先，AI发展并不是两个国家竞相追逐AGI的故事，”乔杜里对_decrypt_表示。“而是硅谷少数几家公司对AGI的痴迷，而中国公司则更专注于将这一产品推向尽可能多的用户，并在其经济中体现出来。” 布鲁金斯的报告还指出，中国开发者在多个方面同时推进，包括提升模型效率、通过开源模型扩大全球采用，以及将AI融入消费和工业产品。
“虽然美国科技公司一直在建设拥有数十万芯片的大规模计算集群，但中国的AI实验室则专注于在有限的计算和存储资源下挤出更高的性能，”报告写道。 乔杜里表示，这种对分发和部署的重视反映了更广泛的采用策略。 “中国的整体策略就是让尽可能多的人在尽可能多的实体设备上使用这个技术堆栈，”他说。 布鲁金斯还指出，中国迅速将AI融入到车辆、智能手机、可穿戴设备和机器人等实体产品中。企业也在扩大自主系统的应用，包括自动驾驶出租车、配送无人机和类人机器人，而不是等待超级智能的突破。 开源训练 报告还提到，中国AI开发者利用了许多公开的开源AI模型，这些模型大多可以在网上获取。 乔杜里表示，这种做法引发了安全担忧，因为政府和军方可以访问开源模型。 “已有公开报道显示，中国军方已使用开源模型，”他说。“这已经成为我们必须应对的现实。在我看来，我们需要改变的是我们与全球社区互动的更广泛的AI战略。” 他表示，布鲁金斯的报告对模型蒸馏的作用提出了悬而未决的问题，模型蒸馏是一种让AI系统从更先进模型的输出中学习的技术。
“最令人惊讶的是，关于模型蒸馏在中国AI发展中所占比重的分析相对缺乏，”乔杜里说。“报告中有一节关于效率的内容，作者认为这主要归因于中国的AI创新，而非Anthropic从DeepSeek报道的蒸馏攻击，或OpenAI和DeepMind从未指明的公司报道的蒸馏攻击。” 蒸馏攻击涉及向AI模型查询以收集其响应，然后利用这些输出训练竞争模型，有效提取原始系统的能力。 今年2月，Anthropic声称，包括DeepSeek、Moonshot和MiniMax在内的多个中国AI实验室，使用数千个虚假账户从其Claude AI生成了数百万个响应，以训练自己的模型。 乔杜里表示，美中在AI发展中的不同优先级可能为未来在先进AI系统方面达成新型军控协议提供空间。 “这为未来在某些类型的AI开发上设定红线、达成潜在协议提供了独特的空间，”他说。
