辉达 (NVIDIA) 与 Nebius 策略联盟，双方将共同开发全栈人工智能云端基础设施。此次合作旨在应对全球对GPU的迫切需求，覆盖开发者和企业级用户的全栈AI云端平台服务。据新闻稿，NVIDIA 将向 Nebius 投资20亿美元，彰显对 Nebius 的信心以及其技术实力的认可。
NVIDIA 联盟 Nebius 拓展新渠道
目前，NVIDIA 在人工智能市场的份额约为80%，保持主导地位的关键在于其广泛的分销渠道。亚马逊（Trainium）和谷歌（TPU）等大型云服务商投入巨资开发自主芯片，NVIDIA 必须积极拓展新渠道以消化产能。这次与 Nebius 的合作，标志着专业人工智能云服务商（Specialized Cloud Providers）正在崛起。这类服务商能更灵活地满足特定企业需求，提供更具弹性的定价模式和优异的特定工作负载性能。对 NVIDIA 而言，将业务分散给其他供应商比在高度垄断的市场中集中更具商业利益，不仅能确保其技术规格维持行业标准，还能降低被单一巨头议价或取代的风险。
据媒体分析，当前企业对GPU计算资源的需求远超供应量，迫使NVIDIA必须加快扩展云端基础设施。过去，高性能计算资源过度集中在少数超大规模云服务商（Hyperscalers），随着大型语言模型训练需求的激增，现有供应商的排队等待时间常长达数月。NVIDIA 通过与 Nebius 的战略联盟，不仅能有效填补市场空缺，还能分散对云端巨头的过度依赖。在面对亚马逊、微软和谷歌等“既是客户又是竞争对手”的复杂关系时，此举能让 NVIDIA 保持更灵活的供应链主导权，确保其芯片产能能精准高效地送达最终用户。
全栈技术整合强化竞争优势
全栈人工智能云端基础设施是双方合作的关键，Nebius 不仅采购硬件，还将全面导入 NVIDIA 生态系统，包括从 H100 到下一代 Blackwell 架构的GPU、NVLink高速互连技术，以及 NVIDIA AI Enterprise 软件套件。对 Nebius 而言，这种深度整合能使其从底层芯片到上层软件实现高度优化，建立专为人工智能工作负载设计的数据中心。相比由通用云平台改造而来的传统服务，这种专业化基础设施更贴近人工智能开发者的实际需求。
Nebius 是否能在市场上产生重大影响，取决于其能否在短期内完成大规模数据中心建设，证明其成本效益优于现有厂商。NVIDIA 执行长黄仁勋表示，Agentic AI 的崛起正推动新一波计算需求，基础设施建设必须加快，以应对智能技术的激增。对于仍在等待计算资源的众多企业来说，Nebius 提供的专业云端选项无疑增加了资源的可用性。未来的关注点将是，Nebius 开始实际运营后，客户在执行大型模型训练时的性能表现与价格反馈。
这篇文章“辉达与 Nebius 联盟，投资20亿美元部署全栈人工智能基础设施”最早出现在链新闻 ABMedia。
