AI Predicts Natural Disasters》Google Launches "Groundsource" Framework, Uses Gemini to Transform Global News into 2.6 Million Life-Saving Data Points

Google 于 3 月 12 日正式对外公开一项名为「Groundsource」的创新技术框架。该框架巧妙运用了 Gemini AI 模型的强大理解能力，能将庞杂的全球新闻报道自动转化为结构化的历史灾害数据。首批公开的开源数据库包含了全球 260 万笔山洪爆发纪录，为未来的气候研究与预警系统奠定了极其关键的基础。
（前情提要：Google 的 Gemini 3 Deep Think 大升级：推理能力强压 Opus 4.6、GPT-5.2，要做「最会科研的 AI」）
（背景补充：维基百科 25 周年宣布：卖内容给微软、Google、Amazon 等 AI 大厂「授权训练」）

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• 突破全球数据稀缺的痛点
• 首发开源：150 国、260 万笔山洪爆发纪录
• 未来将扩展至更多灾害预测

在面对日益极端的全球气候变迁时，人工智能（AI）正展现出拯救生命的巨大潜力。Google Research 团队于台北时间 3 月 12 日宣布，正式推出名为「Groundsource」的全新可扩展数据萃取框架，这项技术的核心，正是利用 Google 旗下的旗舰级大语言模型 Gemini。

突破全球数据稀缺的痛点

每年，自然灾害对全球人口与经济构成持续性的威胁，造成数百万人受灾与数十亿美元的直接经济损失。Google 科学家在博客中指出，要推进气候研究、建立精准的水文模型并提供及时的灾害预警，首要条件就是必须拥有「稳健的历史基准数据」。

然而，现实情况是，全球针对各类自然灾害的历史真实数据往往极度缺乏，且散落各地。为了解决这个痛点，Groundsource 框架应运而生。它的运作逻辑是通过 Gemini 强大的自然语言处理能力，从海量且非结构化的全球新闻报道、网络资讯中，精准提取出经过验证的「真实地面数据（Ground truth）」，以前所未有的精确度绘制出灾害的历史足迹。

首发开源：150 国、260 万笔山洪爆发纪录

为了展示 Groundsource 的强大威力，Google 团队释出了该框架的第一个实战成果：一个专注于「城市山洪爆发（Urban Flash Floods）」的开源数据库。

这份数据库的规模相当惊人，它包含了横跨全球 150 多个国家、总计高达 260 万笔的历史洪水事件纪录。Google 表示，这份数据库目前已经完全开源，旨在为全球科学家与相关机构提供一个可靠、高品质的数据源，帮助各国政府在城市规划、保险评估与紧急灾害应变上做出更准确的决策。

未来将扩展至更多灾害预测

这项突破性的进展，不仅是 Google 应对气候危机（Crisis Resilience）战略的重要一步，也为生成式 AI 的「非生成类」应用树立了新标杆。Google 团队在文末强调，Groundsource 的这套方法论极具可扩展性，未来有望被广泛应用于建立地震、野火等其他类型自然灾害的历史数据库，进一步加速全球气候韧性的建设步伐。