人工通用智能，简称AGI，是人工智能行业中最常被提及的里程碑之一。科技高管预测它的到来，投资者投入数十亿美元资助相关研究，批评者则警告其到来后可能带来的风险。 但AGI究竟是什么仍不明确，研究人员对于“通用智能”的定义、何时可能出现以及一旦出现如何识别，仍存在分歧。 “定义有很多不同的版本，”机器智能研究所CEO马洛·布尔贡（Malo Bourgon）告诉_Decrypt_。“当我们开始讨论，这个系统是不是AGI？那个系统是不是AGI？究竟什么定义算是AGI？我觉得这挺难界定的。”
包括OpenAI CEO Sam Altman、Anthropic CEO Dario Amodei 和 xAI CEO Elon Musk在内的知名人士，曾发表观点并预测AGI的出现。 “我认为我们会在2026年实现AGI，” Musk在12月接受XPRIZE基金会执行主席彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）采访时表示。“我有信心到2030年，AI的智能将超过所有人类的总和。” 与大多数人熟悉的由ChatGPT带来的生成式AI不同，人工通用智能（AGI）通常指一种能够理解、学习并在多种任务中应用知识，达到类似人类水平的AI系统，而不是仅执行单一专业功能。这一概念可以追溯到20世纪50年代早期的AI研究。
从2000年代初开始，Ben Goertzel、Shane Legg 和 Peter Voss等研究人员开始普及“人工通用智能”这一术语，以区分最初追求的人类水平、广泛能力的AI与在研究实验室和大学中开发的日益成功但狭窄的AI系统。 然而，布尔贡表示，实现“人类水平的智能”并非一项统一的目标。 “从我们的进化历史、我们大脑的结构、神经元的速度、工作记忆的限制以及大脑运作的速度来看，我们应该预期，如果我们能设计出具有我们这种属性的AI系统，可能还有很大的提升空间，”他说。
有人认为，AGI已经到来 近年来，大型语言模型和强大的AI如Gemini、ChatGPT、Grok 和 Claude的出现，使得许多人认为AGI已经实现。但布尔贡表示，它们缺乏自主性。 “在大多数人对AGI的定义中，内在的一个要素是自主性，”布尔贡说。“这些系统不只是作为工具或聊天机器人存在，而是具有一种代理性，能够在各种环境中自主完成任务。” SingularityNET的CEO Ben Goertzel，也是推广AGI一词的代表人物之一，他表示这种理解有些偏离了原意。 “这个词在媒体中变得相当混乱，”Goertzel告诉_Decrypt_。“科技CEO们觉得方便就说‘我们已经推出了AGI’，然后人们就会夸大其词。” 理论上，Goertzel解释，AGI指的是能够学习和执行超出其明确训练范围的多种任务的AI系统。如今的模型虽然强大，但本质上不同于真正的通用智能。
“它们不是通过学习所有这些能力而达到的，”他说。“而是通过将整个互联网的知识塞入它们的知识库中实现的。” 虽然AI开发者投入数十亿美元建设AI数据中心，以提供更强大的计算能力，推动更强大的模型，但真正的通用智能需要能够泛化并生成真正新颖的见解，而不仅仅是对训练数据的简单重组，他解释说。 “如果你用当前的深度神经网络系统训练它们到1900年之前的音乐，它们永远不会发明嘻哈或极端金属，”Goertzel说。 Goertzel认为，向AGI的转变不太可能表现为一个单一、清晰的临界点。 “AGI和前AGI之间不一定有一个完全清晰的界限，”他说，将其比作病毒和逆转录病毒周围的生物学灰色地带。他补充说，我们仍然知道狗是活的，石头不是，即使某些边缘案例像病毒一样“模糊”。
布鲁金斯研究所的研究员Kyle Chan，专注于全球AI政策，表示这个辩论已扩展到多个不同的场景。 国外的发展 “关于AGI的定义范围很广，”Chan告诉_Decrypt_。“一端是递归自我改进和智能爆炸的想法，另一端则是更‘平凡’的版本——能够完成许多人类能做的事情的AI，或者像互联网或计算机一样的普通技术。” 在美国的AI实验室讨论AGI的存在意义时，Chan表示，中国的讨论则截然不同。
“在中国，尤其是政策制定者、广泛的AI社区和科技行业中，AGI并不是一个特别重要的话题，”他说。“大多数人都专注于通过这个技术赚钱，特别是在硬件方面——这是中国及其许多科技公司觉得比美国更有优势的领域，他们可以打造机器人或自主系统、无人机等AI驱动的设备，因为他们拥有美国没有的硬件供应链。” 他也承认，虽然中国的AI开发者不像美国同行那样专注于AGI，但它仍然在他们的视野中。 “有些中国的AI创始人会谈论AGI，甚至有人提到ASI（超级智能）之类的概念，”他说。“但总体而言，AGI在中国并不是一个特别重要的话题。” 关于AGI何时到来的预测差异很大。对于研究这项技术的学者来说，标签本身可能不如系统能做什么重要。 “这些系统的效果和能力是什么？”布尔贡说。“这才是我们现在应该关注的思维方式。”
