预测市场因其在预测事件方面的准确性而受到关注，但如今也面临内幕交易指控和伦理问题的审查。行业领袖如Amit Mahensaria倡导在自我监管与必要的政府监管之间取得平衡，以确保道德标准，同时支持创新。
自从预测市场在预测特朗普2024年美国总统选举中几乎精准无误后，它们便进入了主流视野，受到密切关注。尽管它们作为强大预测工具的实用性不断增强，但这些平台仍然受到系统性指控，从内幕交易的便利到扭曲激励机制和重大道德风险不等。
虽然全球监管机构和政府已转向执法——逮捕运营者并禁止某些高风险合约，但对更强有力、标准化监管反应的呼声日益高涨。就在最近，美国立法者提出了一项禁止涉及死亡和战争的合约的法案。
关于此类监管的时机和范围，激烈的辩论正在展开。就像其他变革性技术的早期阶段一样，支持者认为在这个初期阶段采取过于严厉的监管可能会扼杀创新，阻碍其充分成熟。这些支持者认为，预测市场通过汇聚不同信息，提供了独特的、具有实际价值的数据。
他们主张采用自我监管框架，而非僵硬的政府命令。他们认为，这种方式可以让行业建立道德规范，减轻风险，同时保持技术与日常生活同步发展的灵活性。
P2P体育预测交易平台Pred的CEO Amit Mahensaria也同意自我监管是“必不可少的”。
“任何重视长远发展的平台都应该建立诚信基础设施，无论监管者是否在场，” Mahensaria表示。这种自我监管包括实施监控系统、明确结算规则、操控检测和透明报告。
然而，Mahensaria也认同批评者的观点，即自我监管存在局限性。虽然短期内激励结构明显，但历史表明，行业参与者通常只有在遇到重大危机后才会采取严肃行动反对不当行为。
“历史显示，完全由行业自我监管的行业，往往在丑闻迫使行业开始反思时才会发现其原则。金融市场、航空、制药：这个模式是一致的，” Mahensaria告诉Bitcoin.com新闻。
他建议采用“适度监管”，在不扼杀预测市场相较传统替代方案的结构优势的前提下，设定基本标准。在他看来，监管者应关注结算完整性、交易对手透明度和反操控措施。
虽然基于区块链的平台普遍受到关注，但那些专注于可验证结果且具有自然时间线的平台受到的反弹较少。Mahensaria指出，像Pred这样的平台在结构上具有优于基于政治事件或地缘冲突的市场的优势，因为后者的结果可能具有主观性、易操控性或伦理争议。
“关于暗杀、战争或政治危机的市场，确实存在一些伦理担忧，行业不应仅仅因为胆怯而回避，” Mahensaria说。“问题不只是这些市场能否准确结算，更在于它们是否制造了扭曲激励，以及它们汇聚的信息是否值得为机制付出的道德代价。”
当被问及在列出之前应由谁负责策划投注时，Mahensaria建议结合平台自主裁量和监管框架。他认为，平台必须行使判断力并公开说明，而监管者应在明显有害的类别设定界限。
与此同时，一些支持者开始利用人工智能检测内幕交易，这一愿景由Polymarket、Palantir和TWG AI的合作体现。Mahensaria认为，行业在这方面目前落后于传统金融市场的应用。
“AI在这里确实非常有用。核心应用是跨大量数据集识别模式：识别偏离预期模型的交易行为，这些行为可能与内幕信息或协调操控有关，” Mahensaria解释。
然而，AI的使用也带来了新的紧张局势：误报可能会惩罚技术娴熟的交易者。Mahensaria坚持，监控必须在保护市场的同时，不惩罚那些“敏锐分析”推动预测市场运作的行为。他认为，AI的标记不应自动触发惩罚，而应经过人工审查和情境分析。
“传统体育交易行业花费数十年时间通过账户限制和额度减少惩罚赢家。这与预测市场的目标正相反，” Mahensaria指出。他建议，防止内幕交易的最佳策略不是加强监控，而是通过巧妙的市场设计——拒绝列出那些极易被操控的市场。
Mahensaria还强调，区块链层为这些诚信保障措施提供了显著优势。
“链上预测市场生成每笔交易的透明、不可篡改的记录，为AI监控系统提供了更丰富的数据集，”他说。“链上透明性与AI驱动的分析相结合，打造出比大多数传统体育交易环境更优的诚信基础设施。”
