上影集团于 GTC 2026 分享了通过 NVIDIA OpenUSD（通用场景描述架构）实现跨软件协作，加速影视制作流程。通过引入人工智能生成内容（AIGC）到 NVIDIA Omniverse 应用程序数据库，影视团队利用 AI 从初步的剧本开发延伸到虚拟拍摄与后期制作，打造了 AI 娱乐影视生态。
NVIDIA GPU 计算集群提供高算力
影视产业在数字转型过程中，对计算资源的需求已从单纯的影像渲染转向支持大规模语言模型（LLM）与扩散模型（Diffusion Models）的复杂推理。上影集团建立的 AI 计算池，以 NVIDIA GPU 高效计算集群为核心，提供弹性的多租户算力调度机制，能够同时支持多个影视团队的并行开发。为了确保 4K 与 8K 等超大规模资产在处理时不产生延迟，系统引入了 InfiniBand 与高速以太网技术，实现数据在算力单元间的极速传输，将计算性能精准嵌入影视创作、交付与运营的每一个环节。
OpenUSD 连接跨软件协作
在影视产业 AI 数字转型的过程中，OpenUSD（Universal Scene Description，通用场景描述）成为连接各项影视工作流程的核心架构。该系统将影视场景、角色及道具从单一文件转变为可重复使用的“内容资产”，打破传统软件间的兼容性障碍，美术人员可以在 Maya、Blender、Unreal Engine 及 Houdini 等工具中无缝协作，避免重复转换格式造成的数据损耗。通过结构化存储与版本控制功能，数字资产可以被精准调用与管理，大幅降低重复建模的运营成本。OpenUSD 结合 NVIDIA Omniverse，为影视产业提供具备审计与模块化的资产管理方案，实现数字资产价值的最大化。
NVIDIA Omniverse 实现 AI 虚拟拍摄制作
NVIDIA Omniverse 实现了 3D 高斯虚拟拍摄，通过 3dgrut 技术将实体影片转化为 3D 高斯模型，导出为 USDZ 格式后，直接导入 NVIDIA Omniverse 进行高品质渲染（Rendering），节省了实景搭建的成本，又实现了高度逼真的还原场景。结合虚拟拍摄技术，将演员无缝融入 3D 场景，最终达成逼真的视觉合成效果。基于上述技术实践，影视场景和道具等可以重复使用，降低成本。
NVIDIA Omniverse 有何特别之处？
NVIDIA Omniverse 的独特之处在于构建了一个能够让多个应用程序实时同步的 Single Source of Truth（单一事实源，简称 SSOT）环境。这项创新彻底解决了传统影视制作中，建模师、动画师与灯光师因各自持有文件副本，频繁进行导入导出所导致的版本混乱与信息冗余问题。
该方案的核心在于 Nucleus 服务器与 OpenUSD 架构。所有场景数据均以 OpenUSD 格式存储在 Nucleus 中，开发团队无需反复传输庞大的完整文件，系统只会同步变更内容。通过这种方式，全球各地的制作团队都能同时连接到同一个 SSOT，不仅消除了多余的文件副本，更确保所有专业人员看到的场景始终是最新、最精确的版本，实现真正的并行且零时差的创作流程。
AIGC 导入剧本开发与虚拟拍摄流程
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）使影视制作周期从数月缩短到数周。在前期开发阶段，人工智能被用于分析剧本章节、归纳重点并梳理角色关系，自动生成故事大纲与角色小传。分镜脚本生成技术（Text-to-Image）则将文字描述转化为视觉参考图，提升沟通效率。进入拍摄阶段后，利用 NVIDIA RTX 的实时光影追踪，实现虚拟背景与摄影机联动的“虚拟拍摄”。开发团队利用人工智能升级固定角色长相（Consistent Character Creator），确保角色在不同光影环境下保持视觉一致性，并在虚拟环境中提前进行测光模拟，减少现场拍摄的技术调试时间。
人工智能改变了影视制作的底层逻辑，将传统的线性流程转变为跨软件协作模式。借助 NVIDIA OpenUSD 与云端算力支持，剪辑、特效制作与预演可以与现场拍摄同步进行，不再受限于后期制作必须等待拍摄结束的限制。
这篇文章《GTC 2026：辉达 OpenUSD 通用场景实现 AI 娱乐影视生态》最早出现在链新闻 ABMedia。
