作者：137Labs 过去几年，人工智能行业的竞争几乎都围绕模型能力展开。从 GPT 系列到 Claude，再到各种开源大模型，行业关注的核心始终是参数规模、训练数据与推理能力。 然而，当模型能力逐渐趋于稳定，一个新的问题开始出现： 如何让模型真正完成任务，而不仅仅是回答问题？ 这一问题推动了 AI Agent 框架的快速发展。与传统的大模型应用不同，Agent 框架更强调任务执行能力，包括规划任务、调用工具、循环推理，并最终完成复杂目标。 在这一背景下，一个开源项目迅速走红——OpenClaw。它在短时间内吸引了大量开发者关注，并成为 GitHub 上增长最快的 AI 项目之一。

简要介绍 OpenAI 在对其五角大楼AI合同引发的QuitGPT反弹中推出了GPT-5.4。 GPT-5.4增加了100万令牌的上下文窗口、增强的推理能力和自主能力。 企业用户受益最大，因为GPT-5.4提供了更快的AI代理，使用更少的令牌。 OpenAI

2026年2月28日，美以联合打击伊朗核设施，标志AI在军事行动中的首次公开应用。Claude被嵌入情报流程但遭到特朗普指令停止使用，结果美军仍继续应用。OpenAI的GPT迅速补位，CEO因反弹道歉。Grok则唯一准确预测战斗日期，显示战争主导权已转向算法武器。

伦敦国王学院的研究显示，三种AI模型进行兵棋推演时，核武使用率高达95%，且无一选择退让或投降。这揭示安全训练无法有效阻止核武选择，因为模型不具有人类的情感与理解力度。此研究引发对AI在军事决策中角色的担忧。