供应链中断正成为新常态，这为利用AI的欺诈者创造了一个危险的游戏场。我们看到的模式应引起所有在技术和区块链领域运营的人的关注。

其机制非常简单：当合法供应商无法按时交付时，需求激增，库存缺口扩大。骗子正是在这些时刻利用——他们知道绝望会蒙蔽判断。AI将这一威胁放大到指数级。深度伪造技术可以验证虚假文件的真实性。机器学习模型分析真实交易，制作通过自动检测的假发票。机器人在多个平台同时协调进行钓鱼攻击。

为什么这对传统供应链之外的行业也如此重要？因为Web3项目、区块链基础设施提供商和去中心化平台都依赖于物理硬件、云服务和外部供应商。被攻破的供应商可能会在合法包裹中注入恶意代码。一笔虚假支付可能会耗尽本应用于安全审计的运营预算。

漏洞窗口不断扩大。由AI驱动的欺诈现在可以大规模操作，传统方法从未允许过。一个攻击者可以同时针对数百个组织。检测滞后于现实数周或数月。

解决方案是什么？从基础做起：通过多渠道验证供应商的合法性，而不仅仅依赖自动化系统。实施交易监控，标记整个供应商生态系统中的异常行为。在关键供应关系中建立冗余——单点故障会引发利用。

对于在去中心化网络中运营的人来说，风险感觉不同，但教训是一样的。一个被攻破的节点可能引发连锁反应。一笔虚假交易可能在数千参与者中播下怀疑的种子。预防需要在每一层都保持警惕。