GPU租赁这个故事讲了太多遍，我开始用更严苛的眼光看待它。DePIN计算领域的项目们听起来差不多，但真正的差异在细节里——解决方案、技术架构、实际应用场景都能拉开天地之别。

最近深入研究了几个计算类项目，我给自己定了三个筛选标准，现在几乎用这套框架来评估每个进场的项目：

首先看具体算力供给。项目支持什么类型的工作负载？AI训练、推理、渲染还是其他？支持的工作负载越具体、越明确，越说明团队真的理解市场需求，而不是想象出来的。这是第一道坎。

其次要看经济模型是否自洽。租赁价格、提供者激励、平台费用——这些数字能不能支撑一个真实运转的市场？还是只是漂亮的白皮书？

最后考察生态现状。有没有实际用户在用？提供者的真实参与度怎样？热度数字容易造假，但真实的网络活动骗不了人。

这样一层层筛下来，不少项目就显出原形了。