🔥 Gate 广场活动|#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK|Gate Launchpad 最新一期明星代币
以前想参与? 先质押 USDT
这次不一样 👉 发帖就有机会直接拿 KDK!
🎁 Gate 广场专属福利:总奖励 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星项目,走势潜力,值得期待 👀
📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎么参与?
在 Gate 广场发帖(文字、图文、分析、观点都行)
内容和 KDK上线价格预测/KDK 项目看法/Gate Launchpad 机制理解相关
帖子加上任一话题:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 奖励设置(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
zkML零知识机器学习在应用中面临一个关键挑战:输入数据往往会导致证明规模显着膨胀,这直接影响了系统的效率和可扩展性。有项目通过优化witness生成流程找到了解决方案——在证明生成前进行智能预处理,有效减少了冗余数据,从而大幅压缩最终证明的体积。这种思路对于提升零知识证明在实际应用中的性能具有重要意义,特别是在对链上成本敏感的场景中。