从注射到贴片：IPA在GLP-1糖尿病治疗中的AI革命

目前的GLP-1药物市场存在一个持续的问题——频繁注射。像semaglutide这样的药物由于半衰期短，需要反复用药，这影响了患者的依从性和生活质量。如果我们能用人工智能从零重新设计这些分子，会怎样呢？

ImmunoPrecise Antibodies (IPA)正是这样做的。

这家在纳斯达克上市的生物技术公司IPA，利用其自主研发的LENSai™平台——一种基于AI的系统，解码生物数据中的进化模式——在短短两周内生成了一类全新的GLP-1类治疗药物。这不仅仅是渐进式的改进，而是大规模的计算药物设计。

当今GLP-1的难题

目前的GLP-1疗法在糖尿病和肥胖治疗中占据主导地位，但也存在权衡：持续时间短，需要频繁注射，制造复杂，且非侵入性方案的患者获取有限。行业一直在调整化学结构，但IPA选择了不同的路径。

LENSai如何重塑规则

IPA的LENSai平台不依赖传统的药物化学，而是通过分析不同物种中治疗序列的进化方式，识别出独特的分子模式。系统随后生成优化的基因序列，能够：

• 延长半衰期，通过增强对酶解的抵抗力——意味着更少的剂量
• 改善制造性，利用理性基因工程而非化学合成
• 实现非侵入性给药，通过优化分子大小和性质以适应透皮贴片

这些AI生成的序列经过IPA专有的HYFT®技术进一步优化，增强结合强度和治疗稳定性。最终目标是设计出与核酸表达系统兼容的GLP-1替代品。

透皮给药的变革者

也许最令人瞩目的创新是——IPA正在探索透皮贴片给药的可能性。这种方式不再需要每周或每日注射，而是通过一个小贴片实现药物的持续、控制释放。AI优化特别针对这种给药方式调整了分子特性，解决了当前糖尿病管理中的一个主要难题。

这对生物技术创新意味着什么

IPA的方法代表了药物发现的根本转变：

1. 全计算驱动：从发现到优化，整个过程在体外模拟完成，无需实验室操作
2. 快速迭代：两周内完成新序列的生成、开发和优化——相比传统方法的数月
3. 精准工程：每个分子细节都为特定治疗目标进行优化，而非遵循行业常规模板

LENSai背后的HYFT模式是IPA的独家技术，为其在多个治疗领域提供了竞争壁垒和潜在的授权机会。

未来展望

这些由AI设计的GLP-1结构目前正处于临床前评估阶段。IPA正在研究透皮给药的可行性，与Aldevron (一家Danaher公司)等成熟的核酸递送专家合作，确保兼容性，优化基因表达，同时降低免疫反应风险。

其影响不仅限于GLP-1：LENSai的计算能力使IPA处于下一代生物制剂开发的前沿，有望加速糖尿病、肥胖等疾病的药物研发。

对于关注生物技术创新和AI驱动疗法的投资者来说，IPA的计算方法展现了药物开发未来的可能——更快、更精准，最终通过非侵入性给药方式让患者更易获得。